Показати скорочену інформацію

The use of artificial intelligence in modern information systems

dc.contributor.advisorСабадош Юлія Германівнаuk
dc.contributor.authorLiubun O. I.en
dc.contributor.authorЛюбунь, О. І.uk
dc.date.accessioned2025-12-01T09:13:13Z
dc.date.available2025-12-01T09:13:13Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationLiubun O. I. The use of artificial intelligence in modern information systems // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23642.en, uk
dc.identifier.isbn978-617-8132-48-8
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50182
dc.description.abstractThe article discusses modern approaches to the use of artificial intelligence (AI) in information systems. The main areas of AI application, such as natural language processing, machine learning, and computer vision, are analyzed. Particular attention is paid to the advantages and challenges associated with the implementation of AI in various fields, including medicine, finance, and education. The prospects for further development of AI technologies and their impact on society are determined. The article also explores ethical considerations, data security issues, and the future of AI in the context of global technological advancements.en
dc.description.abstractУ статті розглядаються сучасні підходи до використання штучного інтелекту (ШІ) в інформаційних системах. Аналізуються основні напрями застосування ШІ, такі як обробка природної мови, машинне навчання та комп`ютерний зір. Особлива увага приділяється перевагам та викликам, пов`язаним із впровадженням ШІ у різних галузях, зокрема в медицині, фінансах та освіті. Визначаються перспективи подальшого розвитку технологій ШІ та їх вплив на суспільство. Також розглядаються етичні аспекти, питання захисту даних та майбутнє ШІ у контексті глобальних технологічних змін.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2025/paper/view/23642
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectінформаційні системиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectобробка природної мовиuk
dc.subjectкомп`ютерний зірuk
dc.subjectетикаuk
dc.subjectзахист данихuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectinformation systemsen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectnatural language processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectethicsen
dc.subjectdata securityen
dc.titleThe use of artificial intelligence in modern information systemsen
dc.typeThesis
dc.identifier.udc681.12
dc.relation.referencesGoodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.en
dc.relation.referencesRussell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.en
dc.relation.referencesLeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (2015). Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.en
dc.relation.referencesBostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. Oxford University Pressen
dc.relation.referencesSmith, J. (2017). NLP and its limitations. Journal of Artificial Intelligence, 22(4), 45-60.en
dc.relation.referencesPatel, V., & Bhatt, R. (2019). ML in medical image analysis. Medical Image Processing Journal, 14(2), 123-135.en
dc.relation.referencesCohen, S. (2020). Personalized recommendations via machine learning. Tech Innovations Review, 3(1), 45-55.en
dc.relation.referencesChen, Y. (2021). Data Privacy and Security in Machine Learning Models. Wiley-IEEE Press.en
dc.relation.referencesKim, H. & Xu, X. (2019). Addressing bias in machine learning. International Journal of AI Ethics, 3(5), 34-47.en
dc.relation.referencesGupta, M. (2016). Facial recognition systems in security applications. Journal of Security Technology, 5(3), 82-90.en
dc.relation.referencesLee, T. (2020). Vision systems in retail: An Amazon Go case study. Retail Technology, 6(4), 74-85.en
dc.relation.referencesZhang, D., & Yu, F. (2018). Challenges in computer vision for surveillance. Journal of Vision Technology, 13(2), 112-124.en
dc.relation.referencesLee, Y. & Wang, Z. (2021). Ethical concerns in surveillance using AI. Ethics in AI Research, 4(3), 215-226en
dc.relation.referencesWalker, J. & Patel, M. (2019). Privacy and security in AI-driven systems. Journal of AI Ethics, 12(3), 80-95.en
dc.relation.referencesGarcia, P. & Singh, R. (2020). Algorithmic bias in AI systems. AI & Society Journal, 25(1), 50-64.en
dc.relation.referencesParker, S. (2019). AI and job displacement: Impacts and solutions. Labor and AI Review, 10(2), 22-31en
dc.relation.referencesWatson, J. & Klein, A. (2021). Addressing workforce displacement caused by AI. Technology and Employment Journal, 7(4), 135-147.en
dc.relation.referencesPatel, S. & Young, L. (2021). AI in Healthcare: Opportunities and Challenges. Oxford University Press.en
dc.relation.referencesKumar, N. & Sharma, P. (2022). AI Solutions for Climate Change. Springeren
dc.relation.referencesNelson, C. & Park, J. (2020). AI in education: Personalized learning systems. Educational Technology Review, 9(1), 11-25.en
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2850-1224


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
188721.pdf
Розмір:
174.6Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію