• English
    • українська
  • English 
    • English
    • українська
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  • Кафедра вищої математики
  • Наукові роботи каф. ВМ
  • View Item
  • Frontpage
  • Факультет інформаційних технологій та комп'ютерної інженерії
  • Кафедра вищої математики
  • Наукові роботи каф. ВМ
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Medical fuzzy-expert system for prediction of engraftment degree of dental implants in patients with chronic liver disease

Author
Polishchuk, V.
Pavlov, S.
Polishchuk, S.
Shuvalov, S.
Dalishchuk, A.
Sachaniuk-Kavets`ka, N.
Mukhsina, K.
Nazerke, А.
Павлов, С. В.
Сачанюк-Кавецька, Н. В.
Date
2024
Metadata
Show full item record
Collections
  • Наукові роботи каф. ВМ [743]
Abstract
W artykule przedstawiono technologię informacyjną do oceny stopnia wszczepienia implantów stomatologicznych u pacjentów z przewlekłą chorobą wątroby za pomocą zbiorów rozmytych, co pozwala na zastosowanie tej metody do medycznych zadań diagnostycznych. Główne wyniki naukowe: opracowano algorytmy i modele matematyczne formalizujące proces wspomagania podejmowania decyzji diagnostycznych w oparciu o logikę rozmytą; opracowano matematyczne modele funkcji przynależności formalizujące reprezentację ilościowych i jakościowych cech informacyjnych opartych na regułach logiki rozmytej, które mogą być wykorzystane w informatycznych systemach ekspertowych do oceny stopnia wszczepienia implantów stomatologicznych u pacjentów z przewlekłą chorobą wątroby.
 
The paper presents an information technology for assessing the degree of engraftment of dental implants in the event of a pathology violation through the use of fuzzy sets, which allows using this method for medical diagnostic tasks. Main scientific results: developed algorithms and mathematical models that formalize the process supporting diagnostic decisions based on fuzzy logic; developed mathematical models of membership functions that formalize the presentation of qualitative and qualitative informational features based on the rules of fuzzy logic, which can be used in information expert systems when assessing the degree of engraftment of dental implants in case of disease with pathological diseases.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50956
View/Open
196487.pdf (1.163Mb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

LoginRegister

Statistics

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ