The application of artificial intelligence in battery development: a breakthrough in multivalent systems

Abstract

У статті розглядається застосування штучного інтелекту для створення акумуляторів нового покоління. Висвітлено проблему обмеженої ефективності літієвих акумуляторів та труднощі використання багатовалентних елементів, іони яких мають більший розмір і повільніше переміщуються. Проаналізовано використання генеративного штучного інтелекту для пошуку нових матеріалів. Виявлено п’ять перспективних структур оксидів перехідних металів, які забезпечують ефективний рух іонів. Підтверджено можливість їх практичного застосування. Показано значення цього відкриття для розвитку енергетичних технологій.

This article examines the application of artificial intelligence in the development of next-generation batteries. It highlights the issue of limited efficiency in lithium batteries and the challenges associated with using multivalent elements, whose ions are larger and move more slowly. The use of generative artificial intelligence for the discovery of new materials is analysed. Five promising structures of transition metal oxides that ensure efficient ion movement have been identified. The possibility of their practical application has been confirmed. The significance of this discovery for the development of energy technologies is demonstrated.