Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗлепко, С. М.uk
dc.contributor.authorСтенцель, Й. І.uk
dc.contributor.authorСурова, Н. М.uk
dc.contributor.authorТимчик, С. В.uk
dc.contributor.authorЛаугс, О. Л.uk
dc.contributor.authorZlepko, S. M.en
dc.contributor.authorStentsel, Y. I.en
dc.contributor.authorSurova, N. M.en
dc.contributor.authorTymchyk, S. V.en
dc.contributor.authorLaugs, O. L.en
dc.contributor.authorЗлепко, С. М.ru
dc.contributor.authorСтенцель, И. И.ru
dc.contributor.authorСурова, Н. М.ru
dc.contributor.authorТымчик, С. В.ru
dc.contributor.authorЛаугс, О. Л.ru
dc.date.accessioned2016-02-22T12:59:07Z
dc.date.available2016-02-22T12:59:07Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationСтруктурно-функціональна організація та алгоритм роботи системи прогнозування переддіабетичного стану людини [Текст] / С. М. Злепко, Й. І. Стенцель, Н. М. Сурова [та ін.] // Вісник Східноукраїнського національного університету ім. В. Даля. – 2013. – № 16 (205), ч. 2. – С. 93–99.uk
dc.identifier.issn1998-7927
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/8563
dc.description.abstractВ статті розглянуто питання неінвазивної діагностики переддіабетичного стану, яку можна використовувати в експрес-моніторингу населення. В роботі розроблено автоматизовану систему прогнозування переддіабетичного стану людини, яка вклю-чає в себе програмну та апаратну частини, основними складовими якої є підсистеми дослідження, оцінювання стану і прийняття рішення, що у сукупності із розробленими програмними та інформаційними забезпеченнями реалізують запропоновані методи і моделі для прогнозування переддіабетичного стану. Система дозволяє визначати можливість застосування неінвазивних методів для діагностики цукрового діабету.uk
dc.description.abstractВ статье рассмотрен вопрос неинвазивной диагностики преддиабетического состояния, которую можна использовать в экспресс-мониторинге населения. В работе разработано автоматизированную систему прогнозирования преддиабетического со-стояния человека, которая включает в себя программную и аппаратную часть, основными составляющими которой являются подсистемы исследования, оценивания состояния и принятия решения, что в совокупности с разработанным программным и ин-формационным обеспечением реализуют предложенные методы и модели для прогнозирования преддиабетического состояния. Система позволяет определять возможность использования неинвазивных методов для диагностики диабета.ru
dc.description.abstractIn the article the question of non-invasive diagnosis of pre-diabetic state is discussed, that can be used for rapid monitoring of the population. In this paper we developed an automated system for prediction of the pre-diabetic state of man, which includes hardware and software. It’s basic components are the subsystem of research, state estimation and decision-making, in conjunction with developed soft-ware and informational support which realizes the proposed methods and models to predict the pre-diabetic state. The system allows to de-termine the possibility of using non-invasive methods for the diagnosis of diabetes. Automated forecasting system and the algorithm of its functioning are constructed in such way that the determination of blood glucose level with non-invasive techniques makes it possible to study the status of diabetes (healthy, pre-diabetes, type 1 diabetes, type 2 diabetes).en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherСхідноукраїнський національний університет імені Володимира Даляuk
dc.subjectмедична інформаційна системаuk
dc.subjectнеінвазивна діагностикаuk
dc.subjectпереддіабетuk
dc.subjectматематична модельuk
dc.subjectкореляція прогнозівuk
dc.subjectмедицинская информационная системаru
dc.subjectнеинвазивная диагностикаru
dc.subjectпреддиабетru
dc.subjectматематическая модельru
dc.subjectкорреляция прогнозовru
dc.subjectmedical information systemen
dc.subjectnon-invasive diagnosticsen
dc.subjectpre-diabetesen
dc.subjectmathematical modelen
dc.subjectforecast correlationen
dc.titleСтруктурно–функціональна організація та алгоритм роботи системи прогнозування переддіабетичного стану людиниuk
dc.title.alternativeСтруктурно–функціональная организация и алгоритм работы системы прогнозирования преддиабетического состояния человекаru
dc.title.alternativeStructural-functional organization and operation algorithm of system for prediction of pre-diabetic state of manen
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.9:616.379


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію