Методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках

Abstract

Розробляються методи та програмні засоби трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках. Методи трансферного навчання для агрегування медіа контенту у мобільних додатках розробляються на основі відкритої програмної бібліотеки TensorFlow з використанням технологій кластеризації зображень. Програмні засоби розробляються у вигляді мобільного додатку для платформ iOS та Android актуальних на даний час версій за допомогою використання програмного каркасу Flutter та мов програмування Dart, Kotlin та Swift. Розроблюваний програмний засіб спрямований на використання технологій трансферного навчання для зацікавлення користувача створенням спогадів за допомогою методів агрегації медіа контенту з галереї мобільного пристрою.

Transfer learning methods and software are being developed for aggregating media content in mobile applications. Transfer learning methods for aggregating media content in mobile applications are developed on the basis of the TensorFlow open software library using image clustering technologies. Software tools are developed in the form of a mobile application for the iOS and Android platforms of the current versions using the Flutter software framework and Dart, Kotlin and Swift programming languages. The software tool being developed is aimed at using transfer learning technologies to interest the user in creating memories using media content aggregation methods from the mobile device gallery