Класифікація облич в масках з використанням згорткових нейронних мереж

Abstract

В ході проведеного дослідження проаналізовані особливості класифікації облич в масках на основі згорткових нейронних мереж. Розроблено архітектуру мережі, що дозволяє витримати високу якість розпізнавання та задовільну швидкість обробки.

In the given research the peculiarities of face classification in masks on the basis of convolutional neural networks are analyzed. The network architecture has been developed, which allows to maintain high recognition quality and satisfactory processing speed.