Інформаційна технологія прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі

Abstract

Визначено актуальність використання інформаційної технології прогнозування побічних ефектів поліпрагмазії за допомогою графової нейронної мережі, що дає можливість передбачати негативні наслідки терапії та попередити їх. Запропоновано нову архітектуру графової нейронної мережі за рахунок додаткових аугментацій наявної.

The relevance of the use of information technology for predicting the side ef ects of polypharmacy using a graph neural network was determined, which makes it possible to predict the negative consequences of therapy and to prevent them. A new architecture of a graph neural network is proposed due to additional augmentations of the existing one.