Практичні аспекти автоматизованого збору первинної діагностичної інформації для служби технічної підтримки користувачів мережі

Abstract

This paper addresses the inefficiencies of manual diagnostic data collection in university network technical support.

У статті розглядаються неефективності ручного збору діагностичної інформації в технічній підтримці мереж університетів. Детально описано розробку та практичні аспекти автоматизованої системи, призначеної для оптимізації цього процесу. Система, створена з використанням Python, FastAPI та Celery, інтегрується з тикет-системою Zammad для автоматизації ідентифікації користувача, діагностики мережевих комутаторів через SSH та генерації звітів, що значно прискорює вирішення проблем