Виявлення спаму в повідомленнях за допомогою наївного баєсівського класифікатора

Abstract

Робота присвячена дослідженню та застосуванню наївного баєсівського класифікатора для виявлення спаму в текстових повідомленнях. Проведено аналіз ефективності алгоритму на наборі даних з повідомленнями Telegram, визначено найвпливовіші маркери спаму та досліджено точність класифікації. Розроблена модель демонструє високу ефективність у ідентифікації небажаних повідомлень.

The paper is devoted to the research and application of the naive Bayesian classifier for spam detection in text messages. The effectiveness of the algorithm was analyzed on a dataset of Telegram messages, the most influential spam markers were identified, and classification accuracy was investigated. The developed model demonstrates high efficiency in identifying unwanted messages.