Розробка системи аналізу соціальних мереж для виявлення фейкових новин

Abstract

Досліджено теоретичні аспекти створення систем для автоматизованого аналізу контенту в соціальних мережах. Запропоновано методи виявлення фейкових новин, які ґрунтуються на застосуванні алгоритмів машинного навчання, обробки текстових і мультимедійних даних, а також графового аналізу. Наведено можливі архітектурні рішення та обґрунтовано доцільність їх використання.

The theoretical aspects of creating systems for automated analysis of content on social networks are investigated.