• English
    • українська
  • українська 
    • English
    • українська
  • Увійти
Дивитися документ 
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)
  • Дивитися документ
  • Головна
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LIV НТКП ВНТУ (2025)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025)
  • Дивитися документ
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Удосконалення CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3

Автор
Пуженко, В. В.
Мокін, В. Б.
Mokin, V. B.
Дата
2025
Metadata
Показати повну інформацію
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2025) [171]
Анотації
This work is dedicated to enhancing CRM systems through the use of the large language model Gemma 3 and to developing an intelligent assistant for the automation of customer request processing within CRM platforms. An architecture is proposed that combines a browser extension with a text generation server, into which the model is integrated. The browser extension enables interaction with the CRM interface, captures client requests in real time, and forwards them to the server, where the model generates a response considering the context. The model is configured to support natural dialogue, personalize responses, and adhere to the corporate communication style. The conducted research demonstrated that applying Gemma 3 significantly reduces operator workload, improves response speed, and ensures 24/7 customer support. The advantages of the implementation include the system’s high flexibility, the ability to fine-tune the model on proprietary data, and the scalability of the solution. The results confirm the feasibility and benefits of using Gemma 3 in CRM systems to enhance the efficiency of customer service.
 
Робота присвячена удосконаленню CRM-системи із використанням великої мовної моделі Gemma 3, створенню інтелектуального асистента для автоматизації обробки клієнтських запитів у CRM-системах. Запропоновано архітектуру, що поєднує браузерне розширення із сервером генерації тексту, до якого інтегровано модель. Браузерне розширення забезпечує взаємодію з інтерфейсом CRM, захоплює запити клієнтів у реальному часі та передає їх до сервера, де модель генерує відповідь з урахуванням контексту. Модель налаштована для підтримки природного діалогу, персоналізації відповіді та дотримання корпоративного стилю комунікації. Проведене дослідження показало, що застосування Gemma 3 дозволяє значно знизити навантаження на операторів, підвищити швидкість реагування на запити та забезпечити цілодобову підтримку. Перевагами впровадження є висока гнучкість системи, можливість донавчання моделі на власних даних, а також масштабованість рішення. Отримані результати підтверджують доцільність використання Gemma 3 у CRM-системах для підвищення ефективності обслуговування клієнтів.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49196
Відкрити
24405.pdf (485.6Kb)

Інституційний репозиторій

ГоловнаПошукДовідкаКонтактиПро нас

Ресурси

JetIQСайт бібліотекиСайт університетаЕлектронний каталог ВНТУ

Перегляд

Всі архівиСпільноти та колекціїЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOIЦя колекціяЗа датою публікаціїАвторамиНазвамиТемамиТипВидавництвоМоваУДКISSNВидання, що міститьDOI

Мій обліковий запис

ВхідРеєстрація

Статистика

View Usage Statistics

ISSN 2413-6360 | Головна | Відправити відгук | Довідка | Контакти | Про нас
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ