Виявлення аномалій на основі технології самоорганізації
| dc.contributor.author | Мідзяєв, В. С. | uk |
| dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:21:47Z | |
| dc.date.available | 2016-05-26T21:21:47Z | |
| dc.date.issued | 2016-03 | |
| dc.identifier.citation | Мідзяєв В. С. Виявлення аномалій на основі технології самоорганізації [Електронний ресурс] / В. С. Мідзяєв // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/955. | uk |
| dc.identifier.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/955 | |
| dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10863 | |
| dc.description.abstract | У даній роботі проведено аналіз методу виявлень аномалій на основі технології самоорганізації за допомогою кластеризації.Розглянуто спосіб прийнятя рішення на основі даного методу. | uk |
| dc.description.abstract | This paper analyzes the anomaly detection method based technology using self klasteryzatsiyi.Rozhlyanuto way to make a decision based on this method. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.subject | кластеризація | uk |
| dc.subject | трафік | uk |
| dc.subject | виявлення аномалій | uk |
| dc.subject | зловживання | uk |
| dc.subject | clustering | en |
| dc.subject | traffic | en |
| dc.subject | anomaly detection | en |
| dc.subject | abuse | en |
| dc.title | Виявлення аномалій на основі технології самоорганізації | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.056 |