dc.contributor.author | Колесніченко, М. А. | uk |
dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:25:59Z | |
dc.date.available | 2016-05-26T21:25:59Z | |
dc.date.issued | 2016-03 | |
dc.identifier.citation | Колесніченко М. А. Методи штучного інтелекту в багатомодульних системах прийняття оптимальних рішень [Електронний ресурс] / М. А. Колесніченко // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/441. | uk |
dc.identifier.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/441 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10932 | |
dc.description.abstract | Розглядається програмна система, яка складається з інтерфейсу користувача, багатомодульної системи та ядра програми. Для реалізації багатомодульної системи були застосовані методи штучного інтелекту які за методами роботи аналогічні до роботи мозку людини. Також для забезпечення найбільш наближеної роботи алгоритму з мозком людини, всі гілки алгоритму є асинхронними – надає таку перевагу обрана мова програмування JavaScript. Програмна система є кросплатформною, адаптивною та, з відповідним для таких систем рівнем захисту. | uk |
dc.description.abstract | We consider the software system that consists of a user interface, many modular system and core applications. To implement multimodal systems were applied methods of artificial intelligence are working on methods of approaching the human brain. Also, for most approximate the algorithm of the human brain, all branches of the algorithm is asynchronous has the advantage chosen programming language JavaScript. The software system is cross platform, adaptable and appropriate for the level of such protection. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.subject | інтелект | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | нейромережі | uk |
dc.subject | штучні нейромережі | uk |
dc.subject | програмна система | uk |
dc.subject | ядро | uk |
dc.subject | нейрон | uk |
dc.subject | модуль | uk |
dc.subject | багатомодульна система | uk |
dc.subject | людський мозок | uk |
dc.subject | трьохшарова система | uk |
dc.subject | потоки інформації | uk |
dc.subject | інтерфейс користувача | uk |
dc.subject | кросплатформна | uk |
dc.subject | адаптивна | uk |
dc.subject | бібліотека | uk |
dc.subject | intelligence | en |
dc.subject | artificial intelligence | en |
dc.subject | neural networks | en |
dc.subject | the human brain | en |
dc.subject | three-layer system | en |
dc.subject | information flow | en |
dc.subject | user interface | en |
dc.subject | cross-platform | en |
dc.subject | adaptive | en |
dc.subject | library | en |
dc.title | Методи штучного інтелекту в багатомодульних системах прийняття оптимальних рішень | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | |