Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorГранік, М. О.uk
dc.date.accessioned2016-05-26T21:27:36Z
dc.date.available2016-05-26T21:27:36Z
dc.date.issued2016-03
dc.identifier.citationГранік М. О. Метод визначення схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency-inverse document frequency” [Електронний ресурс] / М. О. Гранік // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/688.uk
dc.identifier.urihttp://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/688
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10959
dc.description.abstractМетою роботи є розробка методу визначення схожості новинних текстів. У роботі запропоновано метод порівняння схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency – inverse document frequency”, наведено результати його застосування. Метод може бути використано для кластеризації новинних текстів.  uk
dc.description.abstractThe purpose of the paper is developing of the method of evaluating the similarity between news articles. This paper suggests the method of comparing the similarity of few news articles based on statistics measure “term frequency – inverse document frequency”. The results of the software, that implements suggested method, are also in the paper. The method may be used for clusterization of the news articlesen
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.subjectновиниuk
dc.subjectпорівняння новинuk
dc.subjectnewsen
dc.subjectnews comparingen
dc.titleМетод визначення схожості новинних текстів на основі статистичної міри “term frequency-inverse document frequency”uk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.021


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію