dc.contributor.author | Мачуляк, С. В. | uk |
dc.contributor.author | Колесник, І. С. | uk |
dc.date.accessioned | 2016-05-26T21:27:39Z | |
dc.date.available | 2016-05-26T21:27:39Z | |
dc.date.issued | 2016-03 | |
dc.identifier.citation | Мачуляк С. В. Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими [Електронний ресурс] / С. В. Мачуляк, І. С. Колесник // Матеріали XLV Науково-технічної конференції ВНТУ, Вінниця, 23-24 березня 2016 р. - Електрон. текст. дані. - 2016. - Режим доступу : http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/691. | uk |
dc.identifier.uri | http://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2016/paper/view/691 | |
dc.identifier.uri | http://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/10960 | |
dc.description.abstract | Розглядається експертна система для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини. Проведено аналіз переваг експертної системи порівняно з існуючими експертними системами для розпізнавання образів. Для реалізації експертної системи були застосовані методи адаптації для алгоритму ключових точок обличчя людини. Також для забезпечення найбільшої швидкодії роботи програмного забезпечення з експертною системою були впроваджені методи функціонування програмного забезпечення в реальному часі. Для досягнення найбільшої швидкодії були застосовані методи кореляції виклику гілок алгоритму. | uk |
dc.description.abstract | Consider the expert system techniques for the identification and monitoring human face. Analysis expert system advantages compared with existing expert systems for pattern recognition. To implement the expert system techniques were used adaptation algorithm key points of a human face. Also, to ensure the performance of the largest software expert system were introduced methods of operation of the software in real time. To achieve maximum performance correlation methods were applied branches calling algorithm. | en |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ВНТУ | uk |
dc.subject | eкспертні системи | uk |
dc.subject | програмне забезпечення | uk |
dc.subject | розпізнавання | uk |
dc.subject | моніторинг | uk |
dc.subject | обличчя людини | uk |
dc.subject | методи адаптації | uk |
dc.subject | ключові точки обличчя | uk |
dc.subject | функціонування в реальному часі | uk |
dc.subject | кореляція | uk |
dc.subject | expert systems | en |
dc.subject | software | en |
dc.subject | detection | en |
dc.subject | monitoring | en |
dc.subject | human face | en |
dc.subject | methods of adaptation | en |
dc.subject | the key point personoperation | en |
dc.subject | real-time correlation | en |
dc.title | Дослідження переваг розробленої експертної системи для методів розпізнавання та моніторингу обличчя людини порівняно з існуючими | uk |
dc.type | Thesis | |
dc.identifier.udc | 004.8 | |