| dc.contributor.author | Петрук, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Кожем’яко, А. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2020-03-30T16:18:09Z | |
| dc.date.available | 2020-03-30T16:18:09Z | |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | Петрук В. В. Збільшення кількості кадрів в потоковому відео за інтерполяцією нейронної мережі [Електронний ресурс] / В. В. Петрук, А. В. Кожем’яко // Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. – Електрон. текст. дані. – 2020. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9452. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/29251 | |
| dc.description.abstract | A new method of artificially enlarging frames in streaming video is proposed, which allows you to play slow motion video without blurring and sharp transition between frames | en |
| dc.description.abstract | Запропоновано новий метод штучного збільшення кадрів у потоковому відео, який дозволяє відтворювати уповільнене відеофрагменту без розмитості та різкого переходу між кадрами. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали XLIX науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 27-28 квітня 2020 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2020/paper/view/9452 | |
| dc.subject | проміжний кадр | uk |
| dc.subject | нейронна мережа | uk |
| dc.subject | інтерполяція | uk |
| dc.subject | neural network | en |
| dc.subject | interpolation | en |
| dc.subject | intermediate frame | en |
| dc.title | Збільшення кількості кадрів в потоковому відео за інтерполяцією нейронної мережі | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.89 | |
| dc.relation.references | S. Baker, D. Scharstein, J. P. Lewis, S. Roth, M. J. Black, and R. Szeliski. A database and evaluation methodology
for optical flow. IJCV, 92(1):1–31, 2011. 2, 3, 6, 7, 8 | en |
| dc.relation.references | J. Barron, D. Fleet, and S. Beauchemin. Performance of optical flow techniques. IJCV, 12(1):43–77, 1994. 2 | en |
| dc.relation.references | T. Brox and J. Malik. Large displacement optical flow: Descriptor matching in variational motion estimation.
PAMI, 33(3):500–513, 2011. 2, 8 | en |
| dc.relation.references | D. J. Butler, J. Wulff, G. B. Stanley, and M. J. Black. A naturalistic open source movie for optical flow evaluation.
In ECCV, 2012. 2, 6 | en |
| dc.relation.references | A. Dosovitskiy, P. Fischery, E. Ilg, C. Hazirbas, V. Golkov, P. van der Smagt, D. Cremers, T. Brox, et al. Flownet:
Learning optical flow with convolutional networks. In ICCV, 2015. | en |
