| dc.contributor.author | Проценко, М. І. | uk |
| dc.contributor.author | Маслій, Р. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2024-04-30T07:13:34Z | |
| dc.date.available | 2024-04-30T07:13:34Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.identifier.citation | Проценко М. І., Маслій Р. В. Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами. Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20594. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/41690 | |
| dc.description.abstract | Розглянуто ройові методи, такі як мурашиний алгоритм, бджолиний алгоритм та метод рою частинок. Сформульована проблематика вибору та наведено розв'язання даної задачі. | uk |
| dc.description.abstract | Swarm methods, such as the ant algorithm, the bee algorithm, and the particle swarm optimization are considered. The selection problem is formulated and a solution to this problem is presented. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LІII науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 20-22 березня 2024 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2024/paper/view/20594 | |
| dc.subject | безпілотні літальні апарати | uk |
| dc.subject | класифікація | uk |
| dc.subject | технологічність | uk |
| dc.subject | ройові методи | uk |
| dc.subject | unmanned aerial vehicles | uk |
| dc.subject | classification | uk |
| dc.subject | manufacturability | uk |
| dc.subject | swarm methods | uk |
| dc.title | Використання алгоритмів ройового інтелекту для керування безпілотними літальними апаратами | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 519.687.4 | |
| dc.relation.references | 6. Eberhart R., Shi Yu., Kennedy J. Swarm Intelligence. San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001. 512 p. J. Yu, X. M. You, and S. Liu, Ant colony algorithm based on magnetic neighborhood and filtering recommendation, Soft Comput., vol. 25, pp. 8035-8050, 2021. Dervis Karaboga. An idea based on honey bee swarm for numeral optimization, 2005. .. , .. , .. . , No3, . 246-252, 2018 Particle swarm optimization [ ]. : https://en.wikipedia.org/wiki/Particle_swarm_optimization Yu. Bin, Yang Zhong-Zhena, and Yao Baozhen, An Improved Ant Colony Optimization for Vehicle Routing Problem, European Journal of Operational Research, pp. 171-176, 2009. doi: 10.1016/j.ejor.2008.02.028 | |
