• Sensor data preprocessing pipeline for grain temperature monitoring and forecasting datasets in drying systems 

  Moroz, І. І.; Yukhymchuk, M. S.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С. (Національний університет «Одеська політехніка», 2026)

  The quality of training data significantly affects the reliability of data-driven grain temperature forecasting systems. Sensor networks used in grain drying environments generate missing observations, measurement drift, ...

• Аналіз та порівняння методів прогнозування параметрів виробничих процесів сушіння зернових культур 

  Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Moroz, I.; Yukhymchuk, M. (Хмельницький національний університет, 2026)

  The paper presents a systematic analysis and comparison of methods for forecasting parameters of grain drying production processes. Physical modeling of the grain drying process is based on equations of simultaneous heat ...

• Децентралізована доставка «останньої милі» з використанням ші та 5G: підвищення ефективності та швидкості в мережах нового покоління 

  Лещенко, Ю. Я.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Leshchenko,Yu.; Moroz, I.; Yukhymchuk, M. (Хмельницький національний університет, 2025)

  This paper explores the integration of artificial intelligence (AI) and fifth-generation mobile networks (5G) into decentralized last-mile delivery systems, aiming to improve efficiency, scalability, and customer satisfaction. ...

• Порівняльний аналіз систем децентралізованої доставки останної милі 

  Лещенко, Ю. Я.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Дубовой, В. М.; Leshchenko, Yu.; Moroz, І.; Yukhymchuk, M.; Dubovoi, V. (ВНТУ, 2024)

  Децентралізована доставка "остання миля" є сучасним підходом у сфері логістики, що оптимізує процес доставки за допомогою локальних хабів, або мікрохабів, розташованих неподалік кінцевих отримувачів. Це дозволяє скоротити ...

• Оптимізація децентралізованої доставки останньої милі за допомогою штучного інтелекту 

  Лещенко, Ю. Я.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Лесько, В. О.; Leshchenko, Yu.; Moroz, І.; Yukhymchuk, M.; Lesko, V. (ВНТУ, 2024)

  В сучасних умовах розвитку електронної комерції та постійного зростання попиту на швидкі та ефективні послуги доставки, оптимізація останньої милі стає критично важливою для підвищення конкурентоспроможності логістичних ...

• Використання UAV (дронів) для оптимізації доставки останньої милі 

  Лещенко, Ю.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Leshchenko, Yu.; Moroz, І. І.; Yukhimchuk, M. (Хмельницький національний університет, 2024)

  This article is dedicated to the analysis of drone usage in logistics systems, particularly for optimizing "last-mile" delivery — a critical stage in the supply chain that significantly impacts the efficiency and speed ...

• Fusion Chain: застосування децентралізованого блокчейну 

  Лещенко, Ю. Я.; Мороз, І. І.; Юхимчук, М. С.; Moroz, І.; Yukhimchuk, M. (NGO International Center of Scientific Research, 2024)

  У цій статті представлено огляд існуючих і нових технологій блокчейну та їх можливості для впровадження в системах Інтернету речей (IoT) для забезпечення безпеки та надійності зберігання та обробки даних. Огляд основних ...

• Нечіткі регулятори замість класичних PID-регуляторів в системах опалення, вентиляції та кондиціонування виробничих приміщень 

  Мороз, І. В.; Юхимчук, М. С.; Moroz, І.; Yukhymchuk, М. (Хмельницький національний університет, 2026)

  Maintaining a stable microclimate in industrial premises is a critical factor that directly affects the efficiency of technological processes, energy consumption, and personnel safety. Temperature control in ...

• Аналіз використання штучного інтелекту для автоматизації процесів управління інфраструктурою підприємства 

  Коваленко, В. П.; Ковалюк, О. О.; Kovalyuk, O. (Хмельницький національний університет, 2025)

  This paper research the application of artificial intelligence (AI) for automating enterprise infrastructure management processes. The increasing complexity of IT systems and the volume of operational data have rendered ...

• Markov model of controlled load distribution in the edge-IoT subsystem 

  Kovtun, V.; Yasniy, O.; Kovaliuk, O.; Ковтун, В. В.; Ковалюк, О. О. (CEUR-WS, 2025)

  The article presents a hybrid Markov model of adaptive load distribution within edge-IoT subsystems operating under conditions of stochastic traffic and heterogeneous environments. The proposed approach formalises the ...

• Розроблення веб-системи обліку надання допомоги вимушено внутрішньо переміщеним особам в Україні 

  Білецький, Б. С.; Biletskyi, B.S. (Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору, 2022)

• Централізований моніторинг інфраструктури з використанням системи Thanos: перспективи та виклики 

  Стрембицький, П.; Юхимчук, М. С.; Лесько, В. О.; Перепелиця, С. (Хмельницький національний університет, 2025)

  The article presents a comprehensive study of the use of the Thanos system for centralized monitoring of IT infrastructure in the context of the growing complexity of modern information systems. The research introduces a ...

• Покращення прийняття рішень в управлінні бізнес-процесами за допомогою предикативної аналітики на основі штучного інтелекту 

  Горчук, Ю. А.; Юхимчук, М. С.; Дубовой, В. М. (ВНТУ, 2024)

  This thesis examines the role of artificial intelligence (AI), specifically AI-based predictive analytics, in enhancing decision-making within the framework of Business Process Management (BPM). As organizations strive ...

• Використання штучного інтелекту в управлінні бізнес-процесами 

  Горчук, Ю. А.; Юхимчук, М. С. (ВНТУ, 2024)

  This work explores the role of artificial intelligence (AI) in business process optimization and decision-making, including automation of routine tasks and analysis of large amounts of data. The challenges associated ...

• Тематичне моделювання науковців на основі їх інтересів у Google Scholar 

  Штовба, С. Д.; Петричко, О. М. (Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського, 2021)

  Запропоновано алгоритм тематичного моделювання науковців на основі їх інтересів в профілях в Google Scholar. Множиною тем моделювання обрано спеціальності системи класифікації наук ANZSRC – Australian and New Zealand ...

• Ідентифікація рівня спорідненості наукових спеціальностей на основі даних системи Dimensions 

  Штовба, С. Д.; Петричко, О. М. (Інститут програмних систем, 2024)

  Ідентифіковано рівні спорідненості наукових спеціальностей у межах Австралійсько–Новозеландської стандартної класифікації наук ANZCRC-2020. Ідентифікація здійснена з використанням інформаційної системи Dimensions шляхом ...

• Децентралізоване координаційне керування неперервними багатозональними об`єктами 

  Дубовой, В. М.; Юхимчук, М. С.; Dubovoi, V.; Yukhymchuk, M. (Національний університет біоресурсів і природокористування, 2023)

  Distributed continuous multi-zone objects are widespread both in production and in everyday life. Centralized and hierarchical control systems have a rigid relationship structure and are difficult to scale. This complicates ...

• Децентралізоване координаційне керування багатозональними тепловими об`єктами 

  Юхимчук, М. С.; Дубовой, В. М. (Національний університет біоресурсів і природокористування, 2023)

  Distributed continuous multi-zone objects are widespread both in production and in everyday life. Centralized and hierarchical control systems have a rigid relationship structure and are difficult to scale. This complicates ...

• Інформаційний аспект координації виробничих процесів 

  Юхимчук, М. С.; Дубовой, В. М. (Хмельницький національний університет, 2023)

  Production systems with multi-zone technological facilities together with technological process management tools belong to the class of cyber-physical systems. The combination of three aspects: the presence of physical ...

• Координація в умовах комбінованої невизначеності 

  Юхимчук, М. С.; Стрембіцький, П. П.; Лещенко, Ю. Я.; Мороз, І. І.; Перепелиця, С. С. (Хмельницький національний університет, 2023)

  In this publication, we consider the problem of coordination of industrial control systems (ICS) under combined uncertainty, which includes stochastic and fuzzy uncertainty. Uncertainty can arise from various sources, ...

Переглянути більше