Показати скорочену інформацію

dc.contributor.advisorТкаченко О. М.uk
dc.contributor.authorТимошенко, В. Ю.uk
dc.date.accessioned2024-08-14T21:47:54Z
dc.date.available2024-08-14T21:47:54Z
dc.date.issued2024
dc.identifier.citationТимошенко В. Ю. Використання машинного навчання для класифікації музичних композицій // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р. Електрон. текст. дані. 2024. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21317.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-14-3
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/43120
dc.description.abstractАнотація представляє огляд дослідження, в якому досліджено вплив машинного навчання на класифікацію музичних композицій. Робота розглядає роль штучного інтелекту у творчих сферах, зокрема у музиці, а також оцінює можливості та перспективи застосування цієї технології.uk
dc.description.abstractThe abstract presents an overview of the research in which the impact of machine learning on the classification of musical compositions was investigated. The work examines the role of artificial intelligence in creative fields, in particular in music, and also evaluates the possibilities and prospects of using this technology.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2024)», Вінниця, 11-20 травня 2024 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2024/paper/viewFile/21317
dc.subjectтехнологіїuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectкласифікація музикиuk
dc.subjectмузичні композиціїuk
dc.subjecttechnologiesen
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmusic classificationen
dc.subjectmusical compositionsen
dc.titleВикористання машинного навчання для класифікації музичних композиційuk
dc.typeThesis
dc.relation.referencesШтучний інтелект: історія, види та складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://gigacloud.ua/blog/navchannja/scho-take-shtuchnij-intelekt-istorija-vidi-ta-skladovi.uk
dc.relation.referencesMel-frequency cepstral coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://medium.com/@MuhyEddin/feature-extraction-is-one-of-the-most-important-steps-in-developing-any-machine-learning-or-deep-94cf33a5dd46.en
dc.relation.referencesЩо таке нейронна мережа та як вона працює [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://mc.today/uk/shho-take-nejronna-merezha/.uk
dc.relation.referencesРозробка методу k-plus-найближчих сусідів складові [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://core.ac.uk/display/288837666.uk
dc.relation.referencesМатеріали з дослідження, розробки та навчання ШІ coefficients [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://qudata.com/uk/blog/what-is-machine-learning/.uk


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію