Показати скорочену інформацію

Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv

dc.contributor.authorРомашкан, А. О.uk
dc.date.accessioned2025-03-13T13:33:11Z
dc.date.available2025-03-13T13:33:11Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationРомашкан А. О. Розробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencv [Електронний ресурс] / А. О. Ромашкан // Тези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р. – Електрон. текст. дані. – 2019. – Режим доступу: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6408.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/44673
dc.description.abstractПроведено аналіз існуючих методів виявлення несправних відеокамер. Розроблено метод автоматичного виявлення несправностей в роботі камер, що базується на використанні бібліотеки OpenCV.uk
dc.description.abstractThe analysis of existing methods of detecting defective cameras is carried out. The method of automatic detection of malfunctions in the operation of cameras using the OpenCV library is developed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofТези доповідей Всеукраїнської науково-практичної Інтернет-конференції студентів, аспірантів та молодих науковців «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи» (МН-2019), м. Вінниця, 11-30 травня 2019 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2019/paper/view/6408
dc.subjectвиявлення несправностейuk
dc.subjectвиявлення типу несправностіuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectdetection of troubleshootinguk
dc.subjectdetection of the fault typeuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.titleРозробка і дослідження методу автоматизованого виявлення некоректних зображень засобами бібліотеки opencvuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.93
dc.relation.referencesComputer Vision: A Modern Approach by D. A. Forsyth and J. Ponce, Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2002
dc.relation.referencesCanny, J., A Computational Approach To Edge Detection, IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence, 8(6):679698, 1986.
dc.relation.referencesKimmel, Ron and Bruckstein, Alfred M. "On regularized Laplacian zero crossings and other optimal edge integrators", International Journal of Computer Vision, 53(3):225243, 2003. (Includes the geometric variational interpretation for the HaralickCanny edge detector.)


Файли в цьому документі

No Thumbnail [100%x80]
Ім'я:
6408.pdf
Розмір:
324.0Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію