Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЛиса, С. О.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.date.accessioned2025-06-06T13:38:09Z
dc.date.available2025-06-06T13:38:09Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationЛиса С. О., Романюк О. Н. Використання штучного інтелекту для відслідковування стану водія // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23496.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46599
dc.description.abstractThe article considers the use of artificial intelligence technologies for monitoring the driver's condition using a webcam. The principles of operation of such AI systems (face and eye detection, head position tracking, use of deep learning algorithms) are analyzed. The main technologies for recognizing driver fatigue and distraction are described, their effectiveness is described, and approaches are compared. The areas of application of driver monitoring systems are considered (commercial transport, passenger cars, specialized areas).en
dc.description.abstractУ статті розглянуто застосування технологій штучного інтелекту для моніторингу стану водія за допомогою веб-камери. Проаналізовано принципи роботи таких ШІ-систем (виявлення обличчя, очей, відстеження положення голови, використання алгоритмів глибокого навчання). Описано основні технології розпізнавання втоми та відволікання водія, їх ефективність та проведено порівняння підходів. Розглянуто галузі застосування систем моніторингу водіїв (комерційний транспорт, легкові автомобілі, спеціалізовані сфери).uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23496
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectмоніторинг водіяuk
dc.subjectсонливість водіяuk
dc.subjectвідволікання увагиuk
dc.subjectкомп`ютерний зірuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectartificial intelligenceen
dc.subjectdriver monitoringen
dc.subjectdriver drowsinessen
dc.subjectdistractionen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectdeep learningen
dc.titleВикористання штучного інтелекту для відслідковування стану водіяuk
dc.typeThesis
dc.relation.referencesFu, S.; Yang, Z.; Ma, Y. et al. Advancements in the Intelligent Detection of Driver Fatigue and Distraction: A Comprehensive Review // Applied Sciences, 2024, 14(7):3016.en
dc.relation.referencesDevant. The EU’s New Vehicle General Safety Regulation: A Step Towards Safer Roads (2024) – Devant.ai [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.devant.ai/news/the-eus-new-vehicle-general-safety-regulation-a-step-towardssafer-roaden
dc.relation.referencesChang, R.C.H.; Wang, C.-Y.; Chen, W.-T. et al. Drowsiness Detection System Based on PERCLOS and Facial Physiological Signal // Sensors, 2022, 22(14):5380.en
dc.relation.referencesAlbadawi, Y.; Takruri, M.; Awad, M. et al. A Review of Recent Developments in Driver Drowsiness Detection Systems (Review) // Electronics, 2022, 11(3):421.en
dc.relation.referencesKiashari, S.; Khorshidtalab, A.; Alimardani, F. et al. Driver Drowsiness Detection Using Facial Features and Yawning Analysis // IEEE Access, 2021, 9:19745-19756.en
dc.relation.referencesSeeing Machines. Guardian – Driver Monitoring Solution for Fleet Safety (product info) [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://seeingmachines.com/video/guardian-mythbusters/.en
dc.relation.referencesAbe, T. PERCLOS-based technologies for detecting drowsiness: current evidence and future directions // Sleep Advances, 2023, 4(1):zpad006.en
dc.relation.referencesEuropean Commission. Mandatory driver assistance systems expected to help save over 25,000 lives by 2038 [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.devant.ai/news/the-eus-new-vehicle-general-safety-regulation-a-step-towardssafer-roads.en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію