| dc.contributor.author | Шевчук, О. Ф. | uk |
| dc.contributor.author | Краснолуцька, Я. В. | uk |
| dc.date.accessioned | 2025-07-22T07:29:39Z | |
| dc.date.available | 2025-07-22T07:29:39Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.citation | Шевчук О. Ф., Краснолуцька Я. В. Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. Вінниця, 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/25394. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/46878 | |
| dc.description.abstract | The paper presents the development of a software module for forecasting stock prices on the stock market using
the ARIMA model. The system enables time series analysis, including stationarity checks, logarithmic transformation,
and differencing. Historical price data is retrieved through the Yahoo Finance API. Forecasting results are visualized
through a convenient user interface implemented on the Streamlit platform. Additional features include a news feed and
an investment calculator. The developed module is flexible, scalable, and suitable for practical use in investment decisionmaking | en |
| dc.description.abstract | У роботі представлено розробку програмного модуля для прогнозування цін акцій фондового ринку на основі
моделі ARIMA. Система дозволяє аналізувати часові ряди, здійснювати перевірку стаціонарності, виконувати
логарифмічну трансформацію та диференціювання ряду. Історичні дані про котирування акцій
завантажуються через API Yahoo Finance. Результати прогнозування відображаються у зручному графічному
інтерфейсі, реалізованому на платформі Streamlit. Додатково реалізовано модулі новин і інвестиційного
калькулятора. Розроблений модуль є гнучким, масштабованим і придатним до практичного використання в
інвестиційній діяльності | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/viewFile/25394 | |
| dc.subject | фондовий ринок | uk |
| dc.subject | прогнозування | uk |
| dc.subject | ARIMA | uk |
| dc.subject | часові ряди | uk |
| dc.subject | Streamlit | uk |
| dc.subject | фінансові дані | uk |
| dc.subject | stock market | en |
| dc.subject | forecasting | en |
| dc.subject | time series | en |
| dc.subject | Streamlit | en |
| dc.subject | financial data | en |
| dc.title | Особливості розробки програмного модуля прогнозування цін акцій фондового ринку | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.85:336.76 | |
| dc.relation.references | Татарин Н., Олійник О. Фондовий ринок як один із елементів фінансового ринку: історія та його сучасний стан в
Україні. Молодий вчений. 2023. № 3 (115), С. 334-337. URL: https://molodyivchenyi.ua/index.php/journal/article/view/5794 | uk |
| dc.relation.references | Олешко Т., Попик Н., Турченюк Д. Процес моделювання ризиків фінансових інвестицій. Економіка та суспільство.
2023. № 56. https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-56-111 | uk |
| dc.relation.references | Box G. E. P., Jenkins G. M., Reinsel G. C., Ljung G. M. (2015). Time series analysis: Forecasting and control (5th ed.).
Hoboken, NJ, USA: John Wiley & Sons Inc. https://doi.org/10.1111/jtsa.12194 | en |
| dc.relation.references | Яровий А.А., Шевчук О.Ф., Козловський А.В., Паночишин Ю.М., Сімончук С.В. Використання ARIMA моделей для
прогнозування загального рівня злочинності в Україні. Український журнал інформаційних технологій. 2024. Т. 6 (2).
С. 49-56. https://doi.org/10.23939/ujit2024.02.049 | uk |
