Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorКордонський, А. О.uk
dc.date.accessioned2025-08-13T09:23:09Z
dc.date.available2025-08-13T09:23:09Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/47722
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчання.uk
dc.description.abstractThe paper is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of predicting the dismissal of employees in organizations using machine learning methods. The dataset and its features were analyzed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25173
dc.subjectзвільненняuk
dc.subjectінформаційні технологіїuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаналіз данихuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectознакиuk
dc.subjectзвільнення співробітниківuk
dc.subjectdismissaluk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectdata analysisuk
dc.subjectpredictionsuk
dc.subjectsignsuk
dc.subjectemployeedismissaluk
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології передбачення звільнення співробітників в організаціях методами машинного навчанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.6
dc.relation.referencesRaza, A.; Munir, K.; Almutairi, M.; Younas, F.; Fareed, M.M.S. Predicting Employee Attrition Using Machine Learning Approaches. Appl. Sci. 2022, 12, 6424. https://doi.org/10.3390/app12136424
dc.relation.referencesNorsuhada Mansor, Nor Samsiah Sani and Mohd Aliff, Machine Learning for Predicting Employee Attrition International Journal of Advanced Computer Science and Applications(IJACSA), 12(11), 2021. http://dx.doi.org/10.14569/IJACSA.2021.0121149
dc.relation.referencesEmployee Dataset. Kaggle. URL: https://www.kaggle.com/datasets/tawfikelmetwally/employee-dataset/data
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.html


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію