Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorВерчинська, М. О.uk
dc.contributor.authorВойцеховська, О. О.uk
dc.contributor.authorVoitsekhovska, O. O.en
dc.date.accessioned2025-08-13T09:43:38Z
dc.date.available2025-08-13T09:43:38Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationВерчинська М. О., Войцеховська О. О. Розвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання // Матеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749.uk
dc.identifier.isbn978-617-8163-57-0
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/48047
dc.description.abstractРобота присвячена підготовці та розвідувальному аналізу даних для подальшого використання для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчання. Було проведено аналіз датасету та його ознак.uk
dc.description.abstractThe work is devoted to the preparation and exploratory analysis of data for further use in the information technology of analysing and predicting stress in students of higher education institutions using machine learning methods. The dataset and its features were analysed.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Всеукраїнської науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2025)», Вінниця, 15-16 червня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2025/paper/view/25749
dc.subjectрозвідувальний аналіз данихuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectстресuk
dc.subjectстудентиuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectзаклад вищої освітиuk
dc.subjectexploratory data analysisen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectinformation technologyen
dc.subjectstressen
dc.subjectstudentsen
dc.subjectpredictionen
dc.subjecthigher education institutionen
dc.titleРозвідувальний аналіз даних для інформаційної технології аналізу та прогнозування стресу у студентів закладів вищої освіти методами машинного навчанняuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.6
dc.relation.referencesХоменко-Семенова Л. О., Прохоренко Я. С. Вплив інформаційного контенту на емоційну стійкість студентів ЗВО в умовах воєнного стану. Вісник Національного авіаційного університету. Серія: Педагогіка, Психологія, 2022, Випуск 1 (20). С. 129‒134. URL: https://er.nau.edu.ua/server/api/core/bitstreams/6967222c-b23a-402c-b7c3-101e5b7bb698/contentuk
dc.relation.referencesНагірнер І. І. Умови формування психологічної стійкості в навчальному процесі ВНЗ. Вісник Львівського університету. Серія психологічні науки. 2022. Випуск 14. С. 3–14. DOI: https://doi.org/10.30970/PS.2022.14.1uk
dc.relation.referencesBke B. N., Mills D. J., Mettler J., Heath N. L. Stress and Coping Patterns of University Students, Journal of College Student Development. 2019. 60(1). P. 85-103. URL: https://dx.doi.org/10.1353/csd.2019.0005en
dc.relation.referencesGong Z, Wang H, Zhong M, Shao Y. College students' learning stress, psychological resilience and learning burnout: status quo and coping strategies. BMC Psychiatry. 2023. Article 389. DOI: 10.1186/s12888-023-04783-zen
dc.relation.referencesNguyen T., Pham, H., Le, V. Family and Academic Stress and Their Impact on Students Depression and Academic Performance. Journal of Education and Health Promotion. 2022. Article 16:13:869337. DOI: 10.3389/fpsyt.2022.869337en
dc.relation.referencesChhabii. Student Stress Factors: A Comprehensive Analysis. 2024. URL: https://www.kaggle.com/datasets/rxnach/studentstress-factors-a-comprehensive-analysisen
dc.relation.referencesМокін В. Б., Дратований М. В. Наука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних. Навчальний посібник. м. Вінниця. 2024. 263 с. URL: https://iq.vntu.edu.ua/repository/getfile.php/8163.pdfuk
dc.relation.referencesA Complete Guide to Data Visualization in Python With Libraries & More. 2025 URL: https://www.simplilearn.com/tutorials/python-tutorial/data-visualization-in-pythonen
dc.relation.referencesSeaborn Tutorial. 2025. URL: https://seaborn.pydata.org/tutorial.htmlen
dc.relation.referencesMatplotlib Pyplot Documentation. 2025. URL: https://matplotlib.org/3.5.3/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.htmlen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію