Оптимізація продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів
Вантажиться...
Файли
Дата
Науковий керівник
Редактор
Інші учасники
Відповідальний
ORCID
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
DOI
Альтернативна назва
Анотація
Розглянуто підходи до оптимізації продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів. Проаналізовано основні проблеми, з якими стикаються системи при обробці великих обсягів даних, та запропоновано ефективні методи для покращення швидкості виконання запитів. Описано алгоритми розбиття запитів на підзапити, використання індексів та кешування результатів.
The article considers approaches to optimising the performance of distributed databases by partitioning complex queries. The main problems faced by systems when processing large amounts of data are analysed, and effective methods for improving query execution speed are proposed. Algorithms for splitting queries into subqueries, using indexes, and caching results are described.
The article considers approaches to optimising the performance of distributed databases by partitioning complex queries. The main problems faced by systems when processing large amounts of data are analysed, and effective methods for improving query execution speed are proposed. Algorithms for splitting queries into subqueries, using indexes, and caching results are described.
Опис
Ключові слова
УДК
Тип документа
Мова
ISSN
Посилання на публікацію
Серія, номер
ISBN
978-617-8132-48-8
ББК
Інші ідентифікатори
Пов’язані матеріали
Спонсорська підтримка
Правовласник
Бібліографічний опис
Панасюк В. В., Майданюк В. П. Оптимізація продуктивності розподілених баз даних через розділення складних запитів // Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р. Електрон. текст. дані. 2025. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2025/paper/view/23928.
Схвалення
Рецензія
Доповнено
Цитується в
Список використаної літератури (2)
- Jan Kossmann, Thorsten Papenbrock, Felix Naumann, Research on Query Optimization of Classic Art Database Based on Artificial Intelligence and Edge Computing. Wireless Communications and Mobile Computing, Volume 2021.
- Mr. V. V. Kheradkar and Dr. S. K. Shirgave, Efficient Management Of Data In Uncertain And Probabilistic Databases@ International Webology Journal, Volume 18, Number 6, pp. 5564-5580, 2021.