Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorТептя, Є. А.uk
dc.contributor.authorТептя, В. В.uk
dc.date.accessioned2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.available2025-10-03T07:41:44Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.citationuk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/49485
dc.description.abstractКлючові слова: відновлювані джерела енергії, фотоелектричні станції, вітроустановки, прогнозування генерування, погодинний графік навантаження, ризикuk
dc.description.abstractspecific features of modeling processes related to renewable energy sources. It is proposed to use the concept of risk to assess the quality of forecasts.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartof// Матеріали LIV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2025 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-feeem/all-feeem-2025/paper/view/24253
dc.subjectвідновлювані джерела енергіїuk
dc.subjectфотоелектричні станціїuk
dc.subjectвітроустановкиuk
dc.subjectпрогнозування генеруванняuk
dc.subjectпогодинний графік навантаженняuk
dc.subjectризикAbstracts: The paper examines the fundamental theoretical principles of forecasting generation capacity and thespecific features of modeling processes related to renewable energy sources It is proposed to use the concept of risk touk
dc.subjectrenewable energy sourcesuk
dc.subjectphotovoltaic plantsuk
dc.subjectwind turbinesuk
dc.subjectgeneration forecastinguk
dc.subjecthourly loadscheduleuk
dc.subjectriskВступСучасна електроенергетика зазнає глибоких трансформацій у зв’язку з масовою інтеграцією відновлюваних джерел енергії (ВДЕ) до традиційних систем виробництва та розподілу електроенергіїuk
dc.titleОсобливості прогнозування графіків генерування відновлюваних джерел енергії та фактори, які впливають на його точністьuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.311
dc.relation.referencesRisk assessment of power imbalance for power systems with wind power integration considering governor ramp rate of conventional units. / Yanwen Wang, Yanying Sun, Yalong Li and others. Electric // Power Systems Research. Volume 217. 2023. Page 109111. https://doi.org/10.1016/j.epsr.2022.109111
dc.relation.referencesHyndman R. J., Athanasopoulos G Forecasting: principles and practice. 2018. URL: https://otexts.com/fpp3/
dc.relation.referencesZhang, G., Patuwo, B.E. and Hu, M.Y. (1998) Forecasting with Artificial Neural Networks: The State of the Art. International Journal of Forecasting, 14, 35-62. http://dx.doi.org/10.1016/S01692070(97)00044-7
dc.relation.referencesAntonio Bello, Javier Reneses, Antonio Munoz, Andres Delgadillo Probabilistic forecasting of hourly electricity prices in the medium-term using spatial interpolation techniques // International Journal of Forecasting. Volume 32, Issue 3, 2016, Pages 966-980 doi:10.1016/j.ijforecast.2015.06.002.


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію