| dc.contributor.author | Азарова, А. О. | uk |
| dc.contributor.author | Тетерев, В. І. | uk |
| dc.contributor.author | Azarova, A. | en |
| dc.contributor.author | Teterev, V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-01-20T13:56:48Z | |
| dc.date.available | 2026-01-20T13:56:48Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Азарова А. О., Тетерев В. І. Програмно-апаратний комплекс для вивчення української мови з використанням штучного інтелекту // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26626. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/50519 | |
| dc.description.abstract | The study presents the process of building a software and hardware complex for learning the Ukrainian
language, created on the basis of artificial intelligence technologies. The relevance of implementing interactive
language systems that provide automatic speech recognition, text analysis, generation of personalized learning
trajectories and user voice support is substantiated. The architecture of the complex, interaction algorithms and
prospects for further development are developed. The proposed solution ensures individualization of learning
and increases the efficiency of mastering the Ukrainian language. | en |
| dc.description.abstract | У роботі представлено процес побудови програмно-апаратного комплексу для вивчення української мови,
створеного на основі технологій штучного інтелекту. Обґрунтовано актуальність впровадження
інтерактивних мовних систем, що забезпечують автоматичне розпізнавання мовлення, аналіз тексту, генерацію
персоналізованих навчальних траєкторій та голосову підтримку користувача. Розроблено архітектуру
комплексу, алгоритми взаємодії та перспективи подальшого розвитку. Запропоноване рішення забезпечує
індивідуалізацію навчання та підвищує ефективність опанування української мови. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26626 | |
| dc.subject | програмно-апаратний комплекс | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | навчальні системи | uk |
| dc.subject | українська мова | uk |
| dc.subject | розпізнавання мовлення | uk |
| dc.subject | software and hardware complex | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | NLP | en |
| dc.subject | educational systems | en |
| dc.subject | speech recognition | en |
| dc.subject | Ukrainian language | en |
| dc.title | Програмно-апаратний комплекс для вивчення української мови з використанням штучного інтелекту | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 316.4 | |
| dc.relation.references | Martin Kleppmann, розробка додатків із інтенсивним використанням даних: великі ідеї, що лежать в основі надійних, масштабованих і зручних систем / Martin Kleppmann — розробка додатків,
2017. — 231 с. | uk |
| dc.relation.references | Disaster Recovery (DR) Architecture on AWS, Part I: Strategies for Recovery in the Cloud. URL:
https://aws.amazon.com/ru/blogs/architecture/disaster-recovery-dr-architecture-on-aws-part-i-strategies-forrecovery-in-the-cloud/ (Дата звернення 13.12.2025). | en |