Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorЗавальнюк, Є. К.uk
dc.contributor.authorРоманюк, О. Н.uk
dc.contributor.authorПавлов, В. С.uk
dc.contributor.authorБобко, О. Л.uk
dc.contributor.authorНовосельцев, О. О.uk
dc.contributor.authorZavalniuk, Y.en
dc.contributor.authorRomanyuk, О.en
dc.contributor.authorPavlov, V.en
dc.contributor.authorBobko, O.en
dc.contributor.authorNovoseltsev, О.en
dc.date.accessioned2026-06-26T10:16:38Z
dc.date.available2026-06-26T10:16:38Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationЗавальнюк Є. К., Романюк О. Н., Павлов В. С., Бобко О. Л., Новосельцев О. О. Нова архітектура програмної системи для високореалістичного та високопродуктивного рендерингу 3D-зображень // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2026. № 1 (51). С. 97-107.uk
dc.identifier.issn2311-2662
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51984
dc.description.abstractA new architecture of a 3D rendering system is proposed in the article. The advantages and disadvantages of existing visualization systems, such as Eevee, Cycles, BRDF Explorer, Mitsuba, Idx3d, V-Ray, RenderMan, UnrealEngine, are analyzed. The need to develop a new architecture of a rendering system is justified. The features of the main components of the proposed architecture are considered. The subsystems of input data processing, geometric transformations, and determination of the optimal number of triangles are described, which ensure highly efficient preparation of the scene for visualization. The features of implementing the concept of hybrid rendering based on a combination of rasterization, ray tracing, and neural rendering subsystems are investigated. Particular attention is paid to architectural blocks based on the proposed reflectance models, vector normalization methods, and intelligent 3D rendering methods, the integration of which provides increased productivity and realism of image formation in real time. A structural scheme of the proposed 3D rendering system is created.en
dc.description.abstractУ статті запропоновано нову архітектуру системи 3D-рендерингу. Проаналізовано переваги та недоліки наявних систем візуалізації, таких як Eevee, Cycles, BRDF Explorer, Mitsuba, Idx3d, V-Ray, RenderMan, UnrealEngine. Обґрунтовано необхідність розробки нової архітектури системи рендерингу. Розглянуто особливості основних складових запропонованої архітектури. Описано підсистеми обробки вхідних даних, геометричних перетворень, визначення оптимальної кількості трикутників, що забезпечують високоефективну підготовку сцени до візуалізації. Досліджено особливості реалізації концепції гібридного рендерингу на основі поєднання підсистем растеризації, трасування променів і нейронного рендерингу. Особливу увагу приділено архітектурним блокам на основі запропонованих моделей відбивної здатності, методів нормалізації векторів, інтелектуальних методів 3D-рендерингу, інтеграція яких забезпечує підвищення продуктивності та реалістичності формування зображень у режимі реального часу.uk
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofОптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 (51) : 97-107.uk
dc.relation.urihttps://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/854
dc.subjectпрограмна системаuk
dc.subjectрендерингuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectprogram systemen
dc.subjectrenderingen
dc.subjectintellectual systemen
dc.titleНова архітектура програмної системи для високореалістичного та високопродуктивного рендерингу 3D-зображеньuk
dc.title.alternativeNew software system architecture for highly, realistic and high-performance rendering of 3D imagesen
dc.typeArticle, professional native edition
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.92u
dc.relation.referencesM. Pharr, W. Jakob, and G. Humphreys, Physically Based Rendering, fourth edition: From Theory to Implementation 4th Edition. Cambridge, MA, USA: The MIT Press, 2023.en
dc.relation.referencesS. Marschner and P. Shirley, Fundamentals of Computer Graphics: International Student Edition 5th Edition. Boca Raton, FL, USA: CRC Press / Taylor & Francis Group, 2021.en
dc.relation.referencesJ. M. Blain, The complete guide to Blender graphics, computer modeling and animation. Fifth edition. Boca Raton, FL, USA: CRC Press / Taylor & Francis Group, 2019.en
dc.relation.references“BRDF”. GitHub.com. https://github.com/wdas/brdf (accessed May 09, 2026).en
dc.relation.references“Mitsuba 3”. Mitsuba.readthedocs.io. https://mitsuba.readthedocs.io/en/stable/index.html# (accessed May 09, 2026).en
dc.relation.referencesBorges. “IDX3D”.GitHub.com.https://github.com/AlessandroBorges/IDX3D/tree/master/source/idx3d (accessed Mayen
dc.relation.references“V-Ray for SketchUp — Key features”. Chaos.com. https://www.chaos.com/vray/sketchup/features (accessed May 09, 2026en
dc.relation.references“Modern Physically-Based Rendering”. RenderMan.Pixar.com. https://renderman.pixar.com/techspecs (accessed May 09, 2026).en
dc.relation.references“Features”. UnrealEngine.com. https://www.unrealengine.com/features (accessed May 09, 2026).en
dc.relation.referencesO. Romanyuk and Y. Zavalniuk, "Deep Learning-Based Determination of Optimal Triangles Number of Graphic Objects Polygonal Model", in 5th International Workshop on Intelligent Information Technologies and Systems of Information Security, Khmelnytskyi, 2024, pp. 39–51.en
dc.relation.referencesO. Romanyuk, Y. Zavalniuk, P. Mykhaylov, R. Chekhmestruk, N. Titova, and S. Romanyuk, "Accelerated Vector Normalization for Rendering Tasks", in 2024 14th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, 2024, pp. 640–644.en
dc.relation.referencesY. K. Zavalniuk and O. N. Romanyuk, "Adaptive surface reflectance model selection for rendering tasks", Scientific works of Donetsk National Technical University. Series: “Informatics, Cybernetics and Computer Science”, vol. 39, no. 2, pp. 18-30, 2024.en
dc.relation.referencesO. Romanyuk, Y. Zavalniuk, O. Romanyuk, S. Kotlyk, O. Bobko, and O. Melnyk, "New Illumination Model for Rendering", in 2025 15th International Conference on Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Sibenik, 2025, pp. 723–727.en
dc.relation.referencesO. Romanyuk et al., " Optical system visualization of combined reflectance model based on cubic and quadratic functions", in Optical Fibers and Their Applications 2023, Lublin, 2023, Art. no. 129850C.en
dc.relation.referencesO. Romanyuk, Y. Zavalniuk, O. Romanyuk, A. Snigur, N. Titova, and V. Maidaniuk, "The development of physically correct reflectance model based on logarithm function", in 2023 13th international conference on advanced computer information technologies (ACIT), Wrocław, 2023, pp. 483–487.en
dc.relation.referencesY. K. Zavalniuk, O. N. Romanyuk, O. Y. Stakhov, and O. V. Romanyuk, " A new microfacet light reflection model based on the GGX distribution", Scientific works of Donetsk National Technical University. Series: “Informatics, Cybernetics and Computer Science”, vol. 40, no. 1, pp. 70-79, 2025.en
dc.relation.referencesBisikalo, O., Kharchenko, V., Kovtun, V., Krak, I., Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis, Entropy, 2023, 25(2), 184.en
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-97-107
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0005-1202-4653
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2245-3364
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-0717-7082
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0000-1753-279X


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію