| dc.contributor.author | Завальнюк, Є. К. | uk |
| dc.contributor.author | Романюк, О. Н. | uk |
| dc.contributor.author | Павлов, В. С. | uk |
| dc.contributor.author | Бобко, О. Л. | uk |
| dc.contributor.author | Новосельцев, О. О. | uk |
| dc.contributor.author | Zavalniuk, Y. | en |
| dc.contributor.author | Romanyuk, О. | en |
| dc.contributor.author | Pavlov, V. | en |
| dc.contributor.author | Bobko, O. | en |
| dc.contributor.author | Novoseltsev, О. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-06-26T10:16:38Z | |
| dc.date.available | 2026-06-26T10:16:38Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Завальнюк Є. К., Романюк О. Н., Павлов В. С., Бобко О. Л., Новосельцев О. О. Нова архітектура програмної системи для високореалістичного та високопродуктивного рендерингу 3D-зображень // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. 2026. № 1 (51). С. 97-107. | uk |
| dc.identifier.issn | 2311-2662 | |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/51984 | |
| dc.description.abstract | A new architecture of a 3D rendering system is proposed in the article. The advantages
and disadvantages of existing visualization systems, such as Eevee, Cycles, BRDF Explorer,
Mitsuba, Idx3d, V-Ray, RenderMan, UnrealEngine, are analyzed. The need to develop a new
architecture of a rendering system is justified. The features of the main components of the
proposed architecture are considered. The subsystems of input data processing, geometric
transformations, and determination of the optimal number of triangles are described, which
ensure highly efficient preparation of the scene for visualization. The features of implementing
the concept of hybrid rendering based on a combination of rasterization, ray tracing, and neural
rendering subsystems are investigated. Particular attention is paid to architectural blocks based
on the proposed reflectance models, vector normalization methods, and intelligent 3D rendering
methods, the integration of which provides increased productivity and realism of image
formation in real time. A structural scheme of the proposed 3D rendering system is created. | en |
| dc.description.abstract | У статті запропоновано нову архітектуру системи 3D-рендерингу. Проаналізовано переваги та недоліки наявних систем візуалізації, таких як Eevee, Cycles, BRDF Explorer, Mitsuba, Idx3d, V-Ray, RenderMan, UnrealEngine. Обґрунтовано необхідність розробки нової архітектури системи рендерингу. Розглянуто особливості основних складових запропонованої архітектури. Описано підсистеми обробки вхідних даних, геометричних перетворень, визначення оптимальної кількості трикутників, що забезпечують високоефективну підготовку сцени до візуалізації. Досліджено особливості реалізації концепції гібридного рендерингу на основі поєднання підсистем растеризації, трасування променів і нейронного рендерингу. Особливу увагу приділено архітектурним блокам на основі запропонованих моделей відбивної здатності, методів нормалізації векторів, інтелектуальних методів 3D-рендерингу, інтеграція яких забезпечує підвищення продуктивності та реалістичності формування зображень у режимі реального часу. | uk |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. № 1 (51) : 97-107. | uk |
| dc.relation.uri | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/854 | |
| dc.subject | програмна система | uk |
| dc.subject | рендеринг | uk |
| dc.subject | інтелектуальна система | uk |
| dc.subject | program system | en |
| dc.subject | rendering | en |
| dc.subject | intellectual system | en |
| dc.title | Нова архітектура програмної системи для високореалістичного та високопродуктивного рендерингу 3D-зображень | uk |
| dc.title.alternative | New software system architecture for highly, realistic and high-performance rendering of 3D images | en |
| dc.type | Article, professional native edition | |
| dc.type | Article | |
| dc.identifier.udc | 004.92 | u |
| dc.relation.references | M. Pharr, W. Jakob, and G. Humphreys, Physically Based Rendering, fourth edition: From Theory to
Implementation 4th Edition. Cambridge, MA, USA: The MIT Press, 2023. | en |
| dc.relation.references | S. Marschner and P. Shirley, Fundamentals of Computer Graphics: International Student Edition 5th
Edition. Boca Raton, FL, USA: CRC Press / Taylor & Francis Group, 2021. | en |
| dc.relation.references | J. M. Blain, The complete guide to Blender graphics, computer modeling and animation. Fifth edition.
Boca Raton, FL, USA: CRC Press / Taylor & Francis Group, 2019. | en |
| dc.relation.references | “BRDF”. GitHub.com. https://github.com/wdas/brdf (accessed May 09, 2026). | en |
| dc.relation.references | “Mitsuba 3”. Mitsuba.readthedocs.io. https://mitsuba.readthedocs.io/en/stable/index.html# (accessed
May 09, 2026). | en |
| dc.relation.references | Borges. “IDX3D”.GitHub.com.https://github.com/AlessandroBorges/IDX3D/tree/master/source/idx3d
(accessed May | en |
| dc.relation.references | “V-Ray for SketchUp — Key features”. Chaos.com. https://www.chaos.com/vray/sketchup/features
(accessed May 09, 2026 | en |
| dc.relation.references | “Modern Physically-Based Rendering”. RenderMan.Pixar.com. https://renderman.pixar.com/techspecs (accessed May 09, 2026). | en |
| dc.relation.references | “Features”. UnrealEngine.com. https://www.unrealengine.com/features (accessed May 09, 2026). | en |
| dc.relation.references | O. Romanyuk and Y. Zavalniuk, "Deep Learning-Based Determination of Optimal Triangles Number
of Graphic Objects Polygonal Model", in 5th International Workshop on Intelligent Information
Technologies and Systems of Information Security, Khmelnytskyi, 2024, pp. 39–51. | en |
| dc.relation.references | O. Romanyuk, Y. Zavalniuk, P. Mykhaylov, R. Chekhmestruk, N. Titova, and S. Romanyuk,
"Accelerated Vector Normalization for Rendering Tasks", in 2024 14th International Conference on
Advanced Computer Information Technologies (ACIT), Ceske Budejovice, 2024, pp. 640–644. | en |
| dc.relation.references | Y. K. Zavalniuk and O. N. Romanyuk, "Adaptive surface reflectance model selection for rendering
tasks", Scientific works of Donetsk National Technical University. Series: “Informatics, Cybernetics
and Computer Science”, vol. 39, no. 2, pp. 18-30, 2024. | en |
| dc.relation.references | O. Romanyuk, Y. Zavalniuk, O. Romanyuk, S. Kotlyk, O. Bobko, and O. Melnyk, "New Illumination
Model for Rendering", in 2025 15th International Conference on Advanced Computer Information
Technologies (ACIT), Sibenik, 2025, pp. 723–727. | en |
| dc.relation.references | O. Romanyuk et al., " Optical system visualization of combined reflectance model based on cubic and
quadratic functions", in Optical Fibers and Their Applications 2023, Lublin, 2023, Art. no. 129850C. | en |
| dc.relation.references | O. Romanyuk, Y. Zavalniuk, O. Romanyuk, A. Snigur, N. Titova, and V. Maidaniuk, "The
development of physically correct reflectance model based on logarithm function", in 2023 13th
international conference on advanced computer information technologies (ACIT), Wrocław, 2023, pp.
483–487. | en |
| dc.relation.references | Y. K. Zavalniuk, O. N. Romanyuk, O. Y. Stakhov, and O. V. Romanyuk, " A new microfacet light
reflection model based on the GGX distribution", Scientific works of Donetsk National Technical
University. Series: “Informatics, Cybernetics and Computer Science”, vol. 40, no. 1, pp. 70-79, 2025. | en |
| dc.relation.references | Bisikalo, O., Kharchenko, V., Kovtun, V., Krak, I., Pavlov, S. Parameterization of the Stochastic
Model for Evaluating Variable Small Data in the Shannon Entropy Basis, Entropy, 2023, 25(2), 184. | en |
| dc.identifier.doi | https://doi.org/10.31649/1681-7893-2026-51-1-97-107 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0005-1202-4653 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-2245-3364 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-0717-7082 | |
| dc.identifier.orcid | https://orcid.org/0009-0000-1753-279X | |