Автоматизована перевірка новин у месенджері Telegram на основі поєднання методів NLP та освітнього підходу

Abstract

The paper considers the problem of automated verification of news content in the Telegram messenger in the context of the growing volume of disinformation and clickbait headlines. A Telegram bot is proposed that will analyze the titles and texts of news using natural language processing (NLP) methods. A feature of the proposed approach is the combination of automated verification with an educational component.

У роботі розглянуто проблему автоматизованої перевірки новинного контенту в месенджері Telegram в умовах зростання обсягів дезінформації та клікбейтних заголовків. Запропоновано Telegram-бот, який здійснюватиме аналіз назв і текстів новин із використанням методів обробки природної мови (NLP). Особливістю запропонованого підходу є поєднання автоматизованої верифікації з освітнім компонентом.