Інформаційна технологія аналізу та передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання

Abstract

Робота присвячена створенню інформаційної технології передбачення фішингових сайтів методами машинного навчання для підвищення рівня кібербезпеки користувачів. Використано методи машинного навчання та аналізу даних у середовищі Kaggle з використанням Python. На основі датасету "Web Page Phishing Dataset" побудовано низку моделей, а саме: Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting Trees,

This work is devoted to the creation of information technology for predicting phishing sites using machine learning methods to improve user cybersecurity. Machine learning and data analysis methods were used in the Kaggle environment using Python. Based on the “Web Page Phishing Dataset,” a number of models were built, namely: Logistic Regression,