• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Перспективи використання технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення

Author
Петров, В. М.
Petrov, V.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026) [1343]
Abstract
Розглянуто сучасний стан та перспективи застосування технологій штучного інтелекту для управління автономними безпілотними системами військового призначення. Проаналізовано основні напрями розвитку безпілотних літальних апаратів, наземних роботизованих комплексів та морських безекіпажних платформ із використанням алгоритмів машинного навчання. Визначено переваги застосування штучного інтелекту для автономної навігації, розпізнавання цілей, підтримки прийняття рішень та управління групами безпілотних систем. Окрему увагу приділено проблемам кібербезпеки, надійності функціонування та необхідності збереження контролю людини над процесом застосування автономних систем.
 
The paper examines current trends and future prospects for the application of artificial intelligence technologies in controlling autonomous military unmanned systems. The main directions of development of unmanned aerial vehicles, ground robotic platforms and unmanned maritime systems based on machine learning algorithms are analyzed. The advantages of artificial intelligence in autonomous navigation, target recognition, decision support and swarm control are identified. Particular attention is paid to cybersecurity challenges, system reliability and the need to maintain meaningful human control over autonomous military systems.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52760
View/Open
30203.pdf (273.9Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

Login

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ