| dc.contributor.author | Кірчанова, А. | uk |
| dc.contributor.author | Kirchanova, A. K. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-03T10:29:53Z | |
| dc.date.available | 2026-09-03T10:29:53Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Кірчанова А. Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27890. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/52844 | |
| dc.description.abstract | У роботі досліджено сучасний інструментарій штучного інтелекту (ШІ), призначений для інтелектуального аналізу даних (Data Mining). Проаналізовано ключові класи алгоритмів, включаючи методи класифікації, кластеризації, регресійного та асоціативного аналізу. Здійснено порівняльну характеристику популярних програмних засобів: бібліотек Scikit-learn та TensorFlow, а також автоматизованих платформ RapidMiner та | uk |
| dc.description.abstract | The paper explores modern artificial intelligence (AI) tools designed for intelligent data analysis (Data Mining). Key classes of algorithms are analyzed, including methods of classification, clustering, regression, and associative analysis. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27890 | |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | uk |
| dc.subject | Data Mining | en |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | нейроннімережі | uk |
| dc.subject | Scikit-learn | en |
| dc.subject | TensorFlow | en |
| dc.subject | AutoML | en |
| dc.subject | цифровізація | uk |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | intelligent data analysis | en |
| dc.subject | Data Mining | en |
| dc.subject | machine learning | en |
| dc.subject | neural networks | en |
| dc.subject | Scikitlearn | en |
| dc.subject | TensorFlow | en |
| dc.subject | AutoML | en |
| dc.subject | digitalization | en |
| dc.title | Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.8 | |
| dc.relation.references | 5. Дослідження інструментів штучного інтелекту для інтелектуального аналізу даних / І. Лисенко, Р. Минайленко, С. Смірнов та ін. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://csecurity.kubg.edu.ua/index.php/journal/article/view/1022 (дата звернення: 02.03.2026). Scikit-learn: Machine Learning in Python [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://scikit-learn.org/stable/ (дата звернення: 02.03.2026). RapidMiner Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.rapidminer.com/ (дата звернення: 02.03.2026). KNIME Documentation [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.knime.com/ap/latest/ (дата звернення: 02.03.2026). TensorFlow Developers Guide [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/guide (дата звернення: 02.03.2026). Анастасія Костянтинівна | uk |
