Метод інтеграції AI-агентів із корпоративними іт-системами на основі протоколу Model Context Protocol

Abstract

У роботі досліджено проблему інтеграції автономних агентів на основі великих мовних моделей із корпоративними інформаційними системами. Показано, що класичний підхід зі створенням окремих адаптерів між кожним агентом і кожним джерелом даних чи інструментом призводить до комбінаторного зростання кількості з’єднань і не масштабується для промислових сценаріїв. Запропоновано метод інтеграції, який використовує відкритий протокол Model Context Protocol як універсальний шар діалогу між AI-агентами та корпоративними ІТ-системами. Сформульовано основні етапи методу та визначено функціональні модулі програмного середовища для його реалізації, що включає реєстр MCP-серверів, шлюз авторизації та сервіс аудиту викликів інструментів.

The paper addresses the problem of integrating autonomous large-language-model-based agents with enterprise information systems. It is shown that the classical approach of building dedicated adapters between every agent and every data source or tool leads to combinatorial growth of connection points and does not scale to industrial scenarios.