Аналіз підходів до створення ігрового штучного інтелекту

Abstract

Проаналізовано три поширені підходи до ігрового штучного інтелекту: Utility AI, скінченні автомати (FSM) та дерево поведінки (Behaviour Tree). Оцінено їх за критеріями швидкодії, гнучкості, масштабованості та взаємодії з гравцем

Three common approaches to gaming AI are analyzed: Utility AI, Finite State Machines (FSM), and Behavior Tree. They are evaluated based on the criteria of speed, flexibility, scalability, and player interaction.