Використання штучного інтелекту для автоматичної оптимізації логічних схем

Abstract

У досліджені розглянуто підхід до автоматичної оптимізації цифрових логічних схем із використанням методів штучного інтелекту. Основна увага приділяється можливостям застосування машинного навчання для мінімізації кількості логічних елементів, скорочення затримок сигналів і зниження енергоспоживання. Запропоновано загальну модель, у якій алгоритми Штучний Інтелект аналізують структуру схеми та формують оптимізовану версію без втрати функціональності. Отримані результати демонструють потенціал використання інтелектуальних методів у процесах цифрового проєктування, що відкриває нові перспективи для автоматизації схемотехнічного синтезу.

This paper explores an approach to the automatic optimization of digital logic circuits using artificial intelligence methods.