Show simple item record

dc.contributor.authorЯкубишин, К. О.uk
dc.contributor.authorКозачко, О. М.uk
dc.contributor.authorYakubyshyn, K. O.en
dc.contributor.authorKozachko, O. M.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:40:04Z
dc.date.available2026-09-03T10:40:04Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationЯкубишин К. О., Козачко О. М. Системний аналіз та розроблення системи підтримки рішень з планування укладання плитки // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29093.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53356
dc.description.abstractУ даній роботі розглянуто системний аналіз та розроблення системи підтримки прийняття рішень для планування укладання плитки, включаючи алгоритмічну базу, основні функціональні можливості та технології програмної реалізації. Розроблено гібридну математичну модель на основі Генетичного алгоритму та неперервної релаксації задачі лінійного програмування, середовище аналітичного тестування та інтерактивний вебзастосунок, які дозволяють автоматизувати процес просторової розкладки з урахуванням мінімізації відходів та збереження естетики. Охарактеризовано результати статистичного тестування розроблених алгоритмів та перспективні напрямки подальшого удосконалення даної системи.uk
dc.description.abstractThis work considers the system analysis and development of a decision support system for tile layout planning, including its algorithmic basis, main functional capabilities, and software implementation technologies. A hybrid mathematical model based on a Genetic Algorithm and linear programming relaxation, an analytical testing environment, and an interactive web application have been developed to automate the process of spatial layout, taking into account waste minimization and aesthetic preservation. The results of statistical testing of the developed algorithms and promising directions for further improvement of this web system are described.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/29093
dc.subjectсистема підтримки рішеньuk
dc.subjectоптимізація укладання плиткиuk
dc.subjectгенетичний алгоритмuk
dc.subjectпросторове моделюванняuk
dc.subjectPythonen
dc.subjectStreamliten
dc.subjectdecision support systemen
dc.subjecttile layout optimizationen
dc.subjectgenetic algorithmen
dc.subjectspatial modelingen
dc.subjectPythonen
dc.subjectStreamliten
dc.titleСистемний аналіз та розроблення системи підтримки рішень з планування укладання плиткиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.9
dc.relation.referencesНаука про дані: машинне навчання та інтелектуальний аналіз даних : електронний навчальний посібник комбінованого (локального та мережевого) використання [Електронний ресурс] / В. Б. Мокін, М. В. Дратований – Вінниця : ВНТУ, 2024. – 258 с.uk
dc.relation.referencesMachine learning: starter course : навчальний посібник [Електронний ресурс] / S. D. Shtovba, O. M. Kozachko – Vinnytsia : VNTU, 2020. – 81 p.en
dc.relation.referencesStreamlit Documentation. The fastest way to build and share data apps. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://docs.streamlit.io/en
dc.relation.referencesShapely User Manual. Manipulation and analysis of geometric objects in the Cartesian plane. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://shapely.readthedocs.io/en
dc.relation.referencesMatplotlib: Visualization with Python. 2024 [Електронний ресурс]. – Режим доступу: https://matplotlib.org/en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record