Показати скорочену інформацію

Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними

dc.contributor.authorПоташна, К. Я.uk
dc.contributor.authorPotashna, K. Y.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:41:51Z
dc.date.available2026-09-03T10:41:51Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationПоташна К. Я. Огляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними даними // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53435
dc.description.abstractУ дослідженні проведено аналіз функціонування бібліотек TensorFlow та PyTorch у контексті обробки зображень та використання комп’ютерного зору. Розглянуто переваги та недоліки цих бібліотек, їхні функціональні можливості, інтеграційні опції та сфери застосування. На основі порівняння зроблено висновок, яка з вищевказаних технологій більш доцільна для наукових досліджень та промислових проєктів у сфері обробки візуальних даних.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes the TensorFlow and PyTorch libraries in the context of image processing and computer vision.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/26093
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectTorchVisionen
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectобробка зображеньuk
dc.subjectкомп’ютерний зірuk
dc.subjectглибоке навчанняuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectпрототипування моделейuk
dc.subjectмасштабовані обчисленняuk
dc.subjectTensorFlowen
dc.subjectPyTorchen
dc.subjectTorchVisionen
dc.subjectneural networksen
dc.subjectimage processingen
dc.subjectcomputer visionen
dc.subjectdeep learningen
dc.subjectmachine learningen
dc.subjectmodel prototypingen
dc.subjectscalable computingВступОдним із напрямків доцільного та актуального використання штучного інтелекту є обробказображень із застосуванням комп’ютерного зору Використання при цьому нейронних мережuk
dc.titleОгляд і порівняння TensorFlow та PyTorch для роботи з візуальними данимиuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.932
dc.relation.referencesІнтелектуальний аналіз даних та машинне навчання. Частина 1. Базові методи та засоби аналізу даних / Я. В. Іванчук, В. І. Месюра, А. А. Яровий, О. Д. Манжілевський – Вінниця : ВНТУ, 2021. – 69 с.uk
dc.relation.referencesTensorFlow: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://www.tensorflow.org/en
dc.relation.referencesPyTorch: Official Documentation [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/uk
dc.relation.referencesTorchVision: Tools for Computer Vision [Електронний ресурс] – Режим доступу: https://pytorch.org/vision/stable/index.htmlen


Файли в цьому документі

Thumbnail
Ім'я:
26093.pdf
Розмір:
262.9Kb
Формат:
PDF
Відкрити

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію