Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorКуліш, С. П.uk
dc.contributor.authorKulish, S. P.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:41:54Z
dc.date.available2026-09-03T10:41:54Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationКуліш С. П. Автоматичне виявлення та нормалізація CTA у відеорекламі: правила та LLM-екстракція // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27504.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53445
dc.description.abstractУ відеорекламі соціальних мереж заклик до дії (call-to-action, CTA) є ключовим сигналом наміру рекламодавця та очікуваної дії користувача. У практичних системах аналітики виникає проблема різноманіття формулювань CTA між платформами та креативами: однаковий намір може бути виражений різними текстами («Купити», «Замовити», «Buy Now», «Order Now» тощо). У роботі запропоновано гібридний підхід до автоматичного виявлення CTA у відеорекламі та нормалізації до контрольованого словника класів (купити/зареєструватись/встановити/дізнатись). Підхід поєднує детерміновані правила для типових випадків та LLM-екстракцію зі структурованим виходом для неоднозначних або контекст-залежних CTA.uk
dc.description.abstractIn social network video ads, call-to-action (CTA) is a key signal of advertiser intent and the expected user action.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27504
dc.subjectvideo advertisingen
dc.subjectcall-to-actionen
dc.subjectnormalizationen
dc.subjectcontrolled vocabularyen
dc.subjectlarge language modelsen
dc.subjectinformation extractionen
dc.subjectвідеорекламаuk
dc.subjectнормалізаціяuk
dc.subjectконтрольований словникuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectінформаційне вилученняuk
dc.titleАвтоматичне виявлення та нормалізація CTA у відеорекламі: правила та LLM-екстракціяuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc621.39
dc.relation.referencesAbout the Call to Action button [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://ads.tiktok.com/help/article/in-app-behavior-call-to-action-button?lang=enuk
dc.relation.referencesHow to create an ad in TikTok Ads Manager [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://ads.tiktok.com/help/article/ad-set-upuk
dc.relation.referencesField / KPI listing – Facebook Ads (Call to action type) [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://www.catchr.io/metrics/facebook-ads-metricsen
dc.relation.referencesSiskou W., Giralt Mirn C., Molina Raith S., Butt M. Automatized Detection and Annotation for Calls to Action in Latin-American Social Media Postings [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://aclanthology.org/2022.latechclfl-1.8.pdfen
dc.relation.referencesWang X. et al. InstructUIE: Multi-Task Instruction Tuning for Unified Information Extraction [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/2304.08085en
dc.relation.referencesJiao Y. et al. Instruction Tuning for On-Demand Information Extraction [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.620.pdfen
dc.relation.referencesSun L. et al. UMIE: Unified Multimodal Information Extraction with Instruction Tuning [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://arxiv.org/pdf/2401.03082en
dc.relation.referencesShen Z. et al. SLOT: Structuring the Output of Large Language Models [Електронний ресурс] – Режим доступу до ресурсу: https://aclanthology.org/2025.emnlp-industry.32.pdfen


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію