Інформаційна технологія аналізу емоційних реакцій онлайн-аудиторії

Abstract

У роботі обґрунтовано актуальність фіксації та аналізу емоційних реакцій онлайн-аудиторії під час взаємодії з цифровим контентом. Запропоновано підхід до проведення емоційно-орієнтованих онлайнопитувань із використанням слайдерів емоційної оцінки та подальшою аналітикою отриманих даних. Реалізовано веб-платформу CollEmPoll, яка забезпечує збирання емоційних оцінок і порівняння респондентів за ступенем емоційної подібності. Для виявлення користувачів із близькими емоційними профілями застосовано кореляційний аналіз на основі коефіцієнта рангової кореляції Спірмена. Наведено загальну характеристику архітектури рішення, функціональних можливостей та практичного призначення платформи.

The paper substantiates the relevance of capturing and analyzing emotional reactions of online audiences when interacting with digital content. An approach to emotion-oriented online surveys is proposed using emotional evaluation sliders and subsequent analytics of the collected data. The CollEmPoll web platform is implemented to collect emotional assessments and compare respondents by emotional similarity. To identify users with close emotional profiles, correlation analysis based on Spearman’s rank correlation coefficient is applied. A general overview of the system architecture, key functionalities, and practical applicability is provided.