• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Цифровізація логістичної діяльності в управлінні запасами за умов нерівномірності постачання: напрямки вдосконалення

Author
Ковбій, І. Ю.
Kovbiy, I. Y.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026) [1343]
Abstract
У роботі проаналізовано роль сучасних цифрових систем у забезпеченні ефективності управління запасами в умовах нерівномірного постачання. Розглянуто функціональні можливості ERPсистем, технологій Track & Trace (RFID, GPS, IoT), систем підтримки прийняття рішень (DSS) на базі штучного інтелекту та технології блокчейн. Визначено, що інтеграція цих інструментів дозволяє значно знизити рівень страхових запасів (на 15–25%), підвищити точність прогнозування (на 20–30%) та мінімізувати логістичну невизначеність. Особливу увагу приділено переходу від реактивного до проактивного управління ланцюгами постачання завдяки аналітиці в реальному часі та автоматизації процесів.
 
The paper analyzes the role of modern digital systems in ensuring the efficiency of inventory management under conditions of supply variability. The functional capabilities of ERP systems, Track & Trace technologies (RFID, GPS, IoT), artificial intelligence-based decision support systems (DSS), and blockchain technology are examined. It is determined that the integration of these tools allows for a significant reduction in safety stock levels (by 15–25%), an increase in forecasting accuracy (by 20–30%), and the minimization of logistical uncertainty. Particular attention is paid to the transition from reactive to proactive supply chain management through real-time analytics and process automation.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53710
View/Open
28922.pdf (487.8Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

Login

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ