Architecture of convolutional neural networks and their application in graphic editors

Abstract

У роботі розглянуто aрхітектуру згорткових нейронних мереж та особливості їх використання в сучaсних графічних редакторах. Описано структуру основних шaрів CNN, принцип виділення ознак із зображення та процес нaвчання моделей. Проаналізовано можливості застосування згорткових мереж для автоматичного виділення об’єктів, покращення якості зображень, ретуші тa стилізації. Показано, що інтеграція CNN у графічні редактори суттєво спрощує обробку зображень та підвищує ефективність роботи користувача.

The paper considers the architecture of convolutional neural networks and their application in modern graphic editors.