Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorОлійник, І. І.uk
dc.contributor.authorСидорук, А. О.uk
dc.contributor.authorФоменко, Д. С.uk
dc.contributor.authorOlijnyk, I.en
dc.contributor.authorSydoruk, A.en
dc.contributor.authorFomenko, D.en
dc.date.accessioned2026-09-03T10:56:25Z
dc.date.available2026-09-03T10:56:25Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationОлійник І. І., Сидорук А. О., Фоменко Д. С. Переваги та недоліки використання гші як ментора технічній сфері // Матеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27063.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/53915
dc.description.abstractУ роботі проаналізовано можливості використання генеративного штучного інтелекту як ментора у технічній освіті. Розглянуто функціональні можливості генеративного штучного інтелекту в поясненні складних понять, супроводі програмування, створенні навчальних матеріалів і підтримці проєктної діяльності. Визначено ключові компетентності здобувача та окреслено основні обмеження та ризики застосування генеративного штучного інтелекту як ментора.uk
dc.description.abstractThe paper analyzes the possibilities of using generative artificial intelligence as a mentor in technical education. The functional capabilities of generative artificial intelligence in explaining complex concepts, supporting programming activities, creating educational materials, and assisting project-based learning are examined. The key competencies of learners are identified, and the main limitations and risks of applying generative artificial intelligence as a mentor are outlined.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали Міжнародної науково-практичної інтернет-конференції «Молодь в науці: дослідження, проблеми, перспективи (МН-2026)», м. Вінниця, 22-26 червня 2026 р.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/mn/mn2026/paper/view/27063
dc.subjectгенеративний штучний інтелектuk
dc.subjectтехнічна освітаuk
dc.subjectменторствоuk
dc.subjectнавчальнітехнологіїuk
dc.subjectвеликі мовні моделіuk
dc.subjectперсоналізація навчанняuk
dc.subjectцифрова грамотністьuk
dc.subjectprompt-literacyen
dc.subjectgenerative artificial intelligenceen
dc.subjecttechnical educationen
dc.subjectmentorshipen
dc.subjecteducational technologiesen
dc.subjectlargelanguage modelsen
dc.subjectpersonalized learningen
dc.subjectdigital literacyen
dc.subjectprompt literacyen
dc.titleПереваги та недоліки використання гші як ментора технічній сферіuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc378.004.8
dc.relation.referencesми. Попри численні переваги, ГШІ як ментор має і суттєві обмеження, зокрема можливість генерації хибних відповідей, відсутність емоційного контексту, ризики формування залежності, етичні виклики та технічну вразливість. У підсумку ГШІ не виступає повноцінною заміною людського ментора, але може стати потужним інструментом підтримки та прискорення навчання за умови грамотного й відповідального використання. СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИuk
dc.relation.referencesMassachusetts Institute of Technology, Mentorship and Professional Development Frameworks, MIT DSpace, 2024. URL: https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/162677 (дата звернення: 22.11.2025).en
dc.relation.referencesSpringerLink, Mentoring in Higher Education: Cognitive and Emotional Dimensions, 2024. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44163-024-00203-7 (дата звернення: 24.11.2025).en
dc.relation.referencesScienceDirect, Models of Mentorship and Learning Outcomes in Academic Contexts, 2024. URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666920X24000936 (дата звернення: 26.11.2025).en
dc.relation.referencesInstituto Superior Tcnico, Mentorship as a Catalyst for Reflective Learning, 2024. URL:https://scholar.tecnico.ulisboa.pt/api/records/-46XUfm_Dnqujesg0AlTNUPh7pZZIs55KWI0/file/5d1e250d2b261e0 0a090345c7f5ed44874e5fb48ec45b8b900690d754787e58b.pdf (дата звернення: 28.11.2025).en
dc.relation.referencesS. Garca-Mndez, F. de Arriba-Prez, M. del C. Somoza-Lpez, “A Review on the Use of Large Language Models as Virtual Tutors,” Science & Education, vol. 34, pp. 877–892, 2024. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s11191-024-00530-2 (дата звернення: 30.11.2025).en
dc.relation.referencesS. Pal Chowdhury, V. Zouhar, M. Sachan, “AutoTutor meets Large Language Models: A Language Model Tutor with Rich Pedagogy and Guardrails,” preprint, 2024. URL: https://arxiv.org/abs/2402.09216 (дата звернення: 02.12.2025). 7. “Generating In-Context, Personalized Feedback for Intelligent Tutors with Large Language Models,” International Journal of Artificial Intelligence in Education, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s40593-025-00505-6 (дата звернення: 04.12.2025).en
dc.relation.referencesG. Fan et al., “The impact of AI-assisted pair programming on student motivation, programming anxiety, collaborative learning, and programming performance,” International Journal of STEM Education, vol. 12, article 16, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1186/s40594-025-00537-3 (дата звернення: 06.12.2025).en
dc.relation.references“AI in the classroom: Exploring students’ interaction with ChatGPT in programming learning,” Education and Information Technologies, 2025. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s10639-025-13337-7 (дата звернення: 08.12.2025).en
dc.relation.referencesY. Walter, Embracing the future of Artificial Intelligence in the classroom: the relevance of AI literacy, prompt engineering, and critical thinking in modern education, Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 21, Art. 15, 2024. URL: https://educationaltechnologyjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41239-024-00448-3 (дата звернення: 10.12.2025).en


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію