Застосування даних телеметрії відеоігор для поведінкового фінгерпринтингу користувача

Abstract

У роботі розглядається питання зловживань в онлайн-іграх, таких як використання ботів та колективне керування акаунтами, що спотворює ігрову статистику. Автори пропонують концепцію поведінкового фінгерпринтингу, яка базується на аналізі унікальних патернів моторики, логіки та соціальної взаємодії користувача. Впровадження такого біометричного підходу дозволяє суттєво підвищити ефективність античіт-систем та забезпечити надійний захист облікових записів через верифікацію реальної особистості гравця.

The study addresses the issue of misconduct in online games, such as the use of bots and account sharing, which distorts game statistics. The authors propose a concept of behavioral fingerprinting based on the analysis of a user's unique patterns of motor skills, logic, and social interaction. Implementing this biometric approach significantly enhances the effectiveness of anti-cheat systems and ensures robust account protection through the verification of the player's real identity.