| dc.contributor.author | Крушельницький, А. В. | uk |
| dc.contributor.author | Рейда, О. М. | uk |
| dc.contributor.author | Krushelnytskyi, A. V. | en |
| dc.contributor.author | Reyda, O. M. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-11T12:39:12Z | |
| dc.date.available | 2026-09-11T12:39:12Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Крушельницький А. В., Рейда О. М. Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54282 | |
| dc.description.abstract | У тезах досліджено методи побудови аналітичних звітів про фінансові потоки у сфері інтернет-торгівлі. | uk |
| dc.description.abstract | The research paper investigates methods for building analytical reports on financial flows in the field of internet commerce. Seven core methodological approaches are systematized – from aggregation and time-series analysis to scenario simulation and predictive analytics – and classified by implementation complexity and functional purpose. Key performance indicators (KPIs) for monitoring financial flows of online platforms are identified, including GMV, payout ratio, average order value, and settlement cycle. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fitki/all-fitki-2026/paper/view/28018 | |
| dc.subject | інтернет-торгівля | uk |
| dc.subject | фінансові потоки | uk |
| dc.subject | аналітична звітність | uk |
| dc.subject | виплати за замовлення | uk |
| dc.subject | KPI | en |
| dc.subject | сценарне моделювання | uk |
| dc.subject | ETL | en |
| dc.subject | архітектура аналітичної системи | uk |
| dc.subject | internet commerce | en |
| dc.subject | financial flows | en |
| dc.subject | analytical reporting | en |
| dc.subject | order payouts | en |
| dc.subject | scenario modelling | en |
| dc.subject | analytical system architecture | en |
| dc.title | Methods for building analytical reports on financial flows in internet commerce | en |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | [004.67:336](043.2) | |
| dc.relation.references | Statista Research Department. E-commerce worldwide: statistics & facts. – Statista, 2024. – URL: https://www.statista.com/topics/871/online-shopping [Accessed 18.03.2026]. | en |
| dc.relation.references | Chaffey D. Digital Business and E-Commerce Management. – 7th ed. – Pearson Education, 2022. – 648 p. | en |
| dc.relation.references | Kimball R., Ross M. The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling. – 3rd ed. – Wiley, 2013. – 600 p. | en |
| dc.relation.references | Provost F., Fawcett T. Data Science for Business. – O’Reilly Media, 2013. – 414 p. | en |
| dc.relation.references | Turban E., King D., Lee J. K., Liang T.-P., Turban D. C. Electronic Commerce 2018: A Managerial and Social Networks Perspective. – 9th ed. – Springer, 2018. – 658 p. | en |
| dc.relation.references | Hyndman R. J., Athanasopoulos G. Forecasting: Principles and Practice. – 3rd ed. – OTexts, 2021. – URL: https://otexts.com/fpp3 [Accessed 18.03.2026]. | en |
| dc.relation.references | Inmon W. H. Building the Data Warehouse. – 4th ed. – Wiley, 2005. – 576 p. | en |
| dc.relation.references | Glasserman P. Monte Carlo Methods in Financial Engineering. – Springer, 2003. – 596 p. – (Applications of Mathematics; vol. 53). | en |
