• українська
    • English
  • English 
    • українська
    • English
  • Login
View Item 
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LV НТКП ВНТУ (2026)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2026)
  • View Item
  • Frontpage
  • Матеріали конференцій ВНТУ
  • Науково-технічні конференції підрозділів Вінницького національного технічного університету (НТКП ВНТУ)
  • LV НТКП ВНТУ (2026)
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2026)
  • View Item
Сайт інституційного репозитарію ВНТУ містить роботи, матеріали та файли, які були розміщені докторантами, аспірантами та студентами Вінницького Національного Технічного Університету. Для розширення функцій сайту рекомендується увімкнути JavaScript.

Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці

Author
Ковтун, В. В.
Kovtun, V. V.
Date
2026
Metadata
Show full item record
Collections
  • НТКП ВНТУ. Факультет інтелектуальних інформаційних технологій та автоматизації (2026) [202]
Abstract
Запропоновано контекстно-формальну δ-релаксовану модель explainable-класифікації прагматичних висловлювань природної мови, що ґрунтується на модифікованому формальному концептуальному аналізі з урахуванням часткової реалізації семантичних ознак. Модель забезпечує прозору інтерпретацію класифікаційних рішень на основі δ-концептів, індексів інтересності та концептуальної решітки. Запроваджено механізм відбору інформативних концептів із використанням показників Lift, Δ-Stability та Target Entropy. Експериментальну перевірку здійснено на корпусі українських прагматичних висловлювань, що підтвердило ефективність і інтерпретованість запропонованого підходу.
 
A context-formal δ-relaxed explainable model for pragmatic utterance classification in natural language is proposed. The model is based on a modified formal concept analysis framework that accounts for partial and fuzzy semantic feature realization. Classification decisions are interpreted through δ-concepts, interest indices, and a concept lattice structure. A concept selection mechanism using Lift, Δ-Stability, and Target Entropy indices is introduced.
 
URI:
https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54630
View/Open
27240.pdf (272.5Kb)

Institutional Repository

FrontpageSearchHelpContact UsAbout Us

University Resources

JetIQLibrary websiteUniversity websiteE-catalog of VNTU

Browse

All of DSpaceCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOIThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsTypePublisherLanguageUdcISSNPublicationDOI

My Account

Login

ISSN 2413-6360 | Frontpage | Send Feedback | Help | Contact Us | About Us
© 2016 Vinnytsia National Technical University | Extra plugins code by VNTU Linuxoids | Powered by DSpace
Працює за підтримки 
НТБ ВНТУ