Show simple item record

dc.contributor.authorКовтун, В. В.uk
dc.contributor.authorKovtun, V. V.en
dc.date.accessioned2026-09-18T07:41:11Z
dc.date.available2026-09-18T07:41:11Z
dc.date.issued2026
dc.identifier.citationКовтун В. В. Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27240.uk
dc.identifier.urihttps://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54630
dc.description.abstractЗапропоновано контекстно-формальну δ-релаксовану модель explainable-класифікації прагматичних висловлювань природної мови, що ґрунтується на модифікованому формальному концептуальному аналізі з урахуванням часткової реалізації семантичних ознак. Модель забезпечує прозору інтерпретацію класифікаційних рішень на основі δ-концептів, індексів інтересності та концептуальної решітки. Запроваджено механізм відбору інформативних концептів із використанням показників Lift, Δ-Stability та Target Entropy. Експериментальну перевірку здійснено на корпусі українських прагматичних висловлювань, що підтвердило ефективність і інтерпретованість запропонованого підходу.uk
dc.description.abstractA context-formal δ-relaxed explainable model for pragmatic utterance classification in natural language is proposed. The model is based on a modified formal concept analysis framework that accounts for partial and fuzzy semantic feature realization. Classification decisions are interpreted through δ-concepts, interest indices, and a concept lattice structure. A concept selection mechanism using Lift, Δ-Stability, and Target Entropy indices is introduced.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofМатеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026.uk
dc.relation.urihttps://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27240
dc.subjectexplainable AIen
dc.subjectδ-релаксована модельuk
dc.subjectформальний концептуальний аналізuk
dc.subjectпрагматичні висловлюванняuk
dc.subjectкорпусна лінгвістикаuk
dc.subjectінтерпретованістьuk
dc.subjectδ-relaxed modelen
dc.subjectformal concept analysisen
dc.subjectpragmatic utterancesen
dc.subjectcorpus linguisticsen
dc.subjectinterpretabilityen
dc.titleКонтекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиціuk
dc.typeThesis
dc.identifier.udc004.912
dc.relation.referencesBalasubramaniam N., Kauppinen M., Rannisto A., Hiekkanen K., Kujala S. Transparency and explainability of AI systems: From ethical guidelines to requirements. Information and Software Technology. 2023. Vol. 159. Art. 107197. DOI: 10.1016/j.infsof.2023.107197.en
dc.relation.referencesSocol de la Osa D. U., Remolina N. Artificial intelligence at the bench: Legal and ethical challenges of informing–or misinforming–judicial decision-making through generative AI. Data & Policy. 2024. Vol. 6. DOI: 10.1017/dap.2024.53..en


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record