| dc.contributor.author | Ковтун, В. В. | uk |
| dc.contributor.author | Kovtun, V. V. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-09-18T07:41:11Z | |
| dc.date.available | 2026-09-18T07:41:11Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Ковтун В. В. Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці // Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. Електрон. текст. дані. 2026. URI: https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27240. | uk |
| dc.identifier.uri | https://ir.lib.vntu.edu.ua/handle/123456789/54630 | |
| dc.description.abstract | Запропоновано контекстно-формальну δ-релаксовану модель explainable-класифікації прагматичних висловлювань природної мови, що ґрунтується на модифікованому формальному концептуальному аналізі з урахуванням часткової реалізації семантичних ознак. Модель забезпечує прозору інтерпретацію класифікаційних рішень на основі δ-концептів, індексів інтересності та концептуальної решітки. Запроваджено механізм відбору інформативних концептів із використанням показників Lift, Δ-Stability та Target Entropy. Експериментальну перевірку здійснено на корпусі українських прагматичних висловлювань, що підтвердило ефективність і інтерпретованість запропонованого підходу. | uk |
| dc.description.abstract | A context-formal δ-relaxed explainable model for pragmatic utterance classification in natural language is proposed. The model is based on a modified formal concept analysis framework that accounts for partial and fuzzy semantic feature realization. Classification decisions are interpreted through δ-concepts, interest indices, and a concept lattice structure. A concept selection mechanism using Lift, Δ-Stability, and Target Entropy indices is introduced. | en |
| dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
| dc.publisher | ВНТУ | uk |
| dc.relation.ispartof | Матеріали LV Всеукраїнської науково-технічної конференції підрозділів ВНТУ, Вінниця, 24-27 березня 2026 р. Електрон. текст. дані. 2026. | uk |
| dc.relation.uri | https://conferences.vntu.edu.ua/index.php/all-fksa/all-fksa-2026/paper/view/27240 | |
| dc.subject | explainable AI | en |
| dc.subject | δ-релаксована модель | uk |
| dc.subject | формальний концептуальний аналіз | uk |
| dc.subject | прагматичні висловлювання | uk |
| dc.subject | корпусна лінгвістика | uk |
| dc.subject | інтерпретованість | uk |
| dc.subject | δ-relaxed model | en |
| dc.subject | formal concept analysis | en |
| dc.subject | pragmatic utterances | en |
| dc.subject | corpus linguistics | en |
| dc.subject | interpretability | en |
| dc.title | Контекстно-формальна δ-релаксована модель EXPLAINABLE-класифікації прагматичних висловлювань у корпусній лінгвістиці | uk |
| dc.type | Thesis | |
| dc.identifier.udc | 004.912 | |
| dc.relation.references | Balasubramaniam N., Kauppinen M., Rannisto A., Hiekkanen K., Kujala S. Transparency and explainability of AI systems: From ethical guidelines to requirements. Information and Software Technology. 2023. Vol. 159. Art. 107197. DOI: 10.1016/j.infsof.2023.107197. | en |
| dc.relation.references | Socol de la Osa D. U., Remolina N. Artificial intelligence at the bench: Legal and ethical challenges of informing–or misinforming–judicial decision-making through generative AI. Data & Policy. 2024. Vol. 6. DOI: 10.1017/dap.2024.53.. | en |