Прогнозирование результатов футбольных матчей с помощью нечетких моделей с генетической и нейронной настройками

Abstract

Предложена модель прогнозирования результатов футбольных матчей, использующая информацию о предыдущих результатах команды противника. Модель основывается на методе идентификации нелинейных зависимостей, использующем нечеткие базы знаний. Правдоподобные результаты модели� рования могут быть получены с помощью настройки нечетких правил с использованием данных из турнирных таблиц. Процедура настройки предполагает выбор параметров членских функций нечетких условий и весовых коэффициентов правил методами комбинации генетической и нейронной опти� мизации. Предложенная модель может быть использована в коммерческих компьютерных программах для прогнозирования результатов футбольных матчей в букмекерских конторах