Показати скорочену інформацію

dc.contributor.authorМартинюк, Т. Б.uk
dc.contributor.authorБогомолов, С. В.uk
dc.contributor.authorФащілін, С. М.uk
dc.contributor.authorГенеральницький, Є. С.uk
dc.contributor.authorМартынюк, Т. Б.ru
dc.contributor.authorБогомолов, С. В.ru
dc.contributor.authorФащилин, С. М.ru
dc.contributor.authorГенеральницкий, Е. С.ru
dc.contributor.authorMartyniuk, T. B.en
dc.contributor.authorBohomolov, S. V.en
dc.contributor.authorFaschilin, S. M.en
dc.contributor.authorHeneralnytskyi, Y. S.en
dc.date.accessioned2020-09-21T12:41:41Z
dc.date.available2020-09-21T12:41:41Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationАналіз зображень в оптоелектронній системі з кореляційною матрицею [Текст] / Т. Б. Мартинюк, С. В. Богомолов, С. М. Фащілін, Є. С. Генеральницький // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. – 2019. – № 3. – С. 39-46.uk
dc.identifier.issn1999-9941
dc.identifier.issn2078-6387
dc.identifier.urihttp://ir.lib.vntu.edu.ua//handle/123456789/30536
dc.description.abstractКореляційна обробка знаходить ефективне застосування при обробці сигналів та зображень у сфері комп’ютерного зору та дистанційного зондування із супутників. Тому кореляційна обробка є перспективним напрямком аналізу та розпізнавання зображень, оскільки величезні обсяги відеоінформації потребують необхідність автоматизації при швидкісній обробці зображень. Необхідність швидкісної обробки значних масивів оптичної інформації, зокрема відеосигналів, потребує комплексного підходу до введення та виведення інформації у зручному для людини вигляді, а також застосування потужних цифрових методів кореляційної обробки відцифрованих зображень. Тому метою даної роботи є вдосконалення процесу цифрової кореляційної обробки зображень в оптоелектронній системі з можливістю візуалізації результатів кореляційної обробки. В даній роботі представлено структуру оптоелектронної системи на базі кореляційної матриці з тороїдальною топологією зв’язків між її обчислювальними комірками. Розглянуто особливості функціонування оптоелектронної системи та наведено два приклади кореляційної обробки бінарних зображень. Зменшення функціонального навантаження на обчислювальні комірки в кореляційній матриці дозволяє застосувати цифрові кореляційні методи, а переведення вхідного оптичного зображення у цифрове двовимірне бінарне з подальшим представленням результату кореляційної обробки як оптичний двовимірний сигнал реалізовано відповідно на інтегральному аналого- цифровому перетворювачі та матриці світлодіодів. Орієнтація на нормалізовану кореляційну обробку дозволяє, по-перше, отримати бінарний кореляційний рельєф з відповідним зменшенням апаратних витрат обчислювальних комірок в кореляційній матриці, а по-друге, реалізувати візуалізацію бінарного кореляційного рельєфу із застосуванням матриці світлодіодів.uk
dc.description.abstractКорреляционная обработка находит эффективное применение при обработке сигналов и изображений в сфере компьютерного зрения и дистанционного зондирования со спутников. Поэтому корреляционная обработка является перспективным направлением анализа и распознавания изображений, поскольку для огромных объемов видеоинформации необходима автоматизация при скоростной обработке изображений. Необходимость быстродействующей обработки значительных массивов оптической информации, в частности видеосигналов, требует комплексного подхода к вводу и выводу информации в удобном для человека виде, а также применения мощных цифровых методов корреляционной обработки оцифрованных изображений. Поэтому целью данной работы является усовершенствование процесса цифровой корреляционной обработки изображений в оптоэлектронной системе с возможностью визуализации результатов корреляционной обработки. В данной работе представлена структура оптоэлектронной системы на базе корреляционной матрицы с тороидальной топологией связей между ее вычислительными ячейками. Рассмотрены особенности функционирования оптоэлектронной системы и приведены два примера корреляционной обработки бинарных изображений. Уменьшение функциональной нагрузки на вычислительные ячейки в корреляционной матрице позволяет применить цифровые корреляционные методы, а перевод входного оптического изображения в цифровое двухмерное бинарное с последующим представлением результата корреляционной обработки в виде оптического двухмерного сигнала реализовано соответственно на интегральном аналого-цифровом преобразователе и матрице светодиодов. Ориентация на нормализованную корреляционную обработку позволяет, во-первых, получить бинарный корреляционный рельеф с соответствующим уменьшением аппаратных затрат вычислительных ячеек корреляционной матрицы, а во-вторых, реализовать визуализацию бинарного корреляционного рельефа с применением матрицы светодиодов.ru
dc.description.abstractCorrelation processing is used effectively with signal/image processing in the field of computer vision and remote sensing from satellites. Therefore, correlation processing is a promising area of image analysis and recognition, as for huge amounts of video information the automation with high-speed image processing is required. The need for high-speed processing of large amounts of optical information, including video signals, requires a comprehensive approach to the input and output of information in a human-friendly way, and the using of powerful digital methods for the correlation processing of digitized images. Therefore, the purpose of this work is to improve the process of digital correlation image processing in optoelectronic system with the ability to visualize the results of correlation processing. This paper presents a structur of optoelectronic system based on a correlation matrix with a toroidal topology of connections between its computational cells. Features of functioning of optoelectronic system are considered and two examples of correlation processing of binary images are given. The reduction of functional load on the computational cells in the correlation matrix allows to use the digital correlation methods, and the conversion of the input optical image into a digital two-dimensional binary, with subsequent presentation of the result of the correlation processing as the optical two-dimensional signal are realized respectively on the integrated analog-to-digital converter and LED matrix. Orientation to the normalized correlation processing allows, first, to obtain a binary correlation relief with a corresponding decrease in the hardware costs of the computational cells of the correlation matrix, and second, to realize the visualization of the binary correlation relief with the using of an LED matrix.en
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherВНТУuk
dc.relation.ispartofІнформаційні технології та комп'ютерна інженерія. № 3 : 39-46.uk
dc.relation.urihttps://itce.vntu.edu.ua/index.php/itce/article/view/737
dc.subjectоптоелектронна системаuk
dc.subjectкореляційна матрицяuk
dc.subjectнормалізована кореляційна обробкаuk
dc.subjectоптоэлектронная системаru
dc.subjectкорреляционная матрицаru
dc.subjectнормализованная корреляционная обработкаru
dc.subjectoptoelectronic systemen
dc.subjectcorrelation matrixen
dc.subjectnormalized correlation processingen
dc.titleАналіз зображень в оптоелектронній системі з кореляційною матрицеюuk
dc.title.alternativeImage analysis in optoelectronic system with correlation matrixen
dc.title.alternativeАнализ изображений в оптоэлектронной системе с корреляционной матрицейru
dc.typeArticle
dc.identifier.udc004.932.2
dc.relation.referencesУ. Прэтт, Цифровая обработка изображений, кн. 2. М., Россия: Мир, 1982.ru
dc.relation.referencesЕ.Ф. Очин, Вычислительные системы обработки изображений. Л., Россия: Энергоатомиздат, 1989.ru
dc.relation.referencesБ.А. Алпатов, П. В. Бабаян, О. Е. Балашов и А. И. Степашкин, Методы автоматического обнаружения и сопровождения объектов. Обработка изображений и управление. М., Россия: Радиотехника, 2008.ru
dc.relation.referencesР. Дуда и П. Харт, Распознавание образов и анализ сцен. М., Россия: Мир, 1976.ru
dc.relation.referencesМ.Д. Кендал и А. Стюарт, Статистические выводы и связи. М. , Россия: Наука, 1973.ru
dc.relation.referencesА.А. Акаев и С.А. Майоров, Оптические методы обработки информации. М., Россия : Высш. школа, 1988.ru
dc.relation.referencesВ. И. Козик, Е. С. Нежевенко, Ю. А. Попов, О. И. Потатуркин и В. Г. Сутягин, «Обработка изображений с использованием видеопроцессора и светодиодного коррелятора», Автометрия, №3, с. 53-58. 1985.ru
dc.relation.referencesТ. Б. Мартинюк, Г. Л. Лисенко, А. В. Кожем’яко та М. І. Громадський, «Особливості реалізації оптоелектронного матричного корелятора», на VII Міжнар. науково-практ. конф. Наука і освіта 2004, Дніпропетровськ, 2004, с. 14-17.uk
dc.relation.referencesВ. П. Кожемяко, В. Б. Гайда, Ю. Ф. Кутаев и Т. Б. Мартынюк, «Коррелятор», А.с. СССР G06F 15/336. №1674154 МКИ (2005), 30.08.91.ru
dc.relation.referencesВ. П. Кожемяко, Ю. Ф. Кутаев, В. Б. Гайда и Т. Б. Мартынюк, «Коррелятор», А.с. СССР G06F 15/336. №1730640 МКИ (2005), 30.04.92.ru
dc.relation.referencesТ. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, М. Г. Тарновський и Д. О. Шаромов, «Реалізаційні моделі оптоелектронного корелятора». Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія, 2017. №2 (39), С. 53-59.uk
dc.relation.referencesТ. Б. Мартинюк, А. В. Кожем’яко, І. Ю. Видмиш и Д. О. Шаромов, «Нормалізована кореляційна обробка двовимірних зображень». Інформаційні технології та комп’ютерна інженерія. 2016. №3 (37), С. 44-50.uk
dc.relation.referencesТ. Б. Мартинюк, О. М. Тарасова та С. М. Фащілін, «Нормалізована кореляційна обробка на оптоелектронному кореляторі», на шостій міжнар. наук. - техн. конф. Оптоелектронні інформаційні технології Фотоніка ОДС - 2018, Вінниця, 2018, с. 27.uk
dc.relation.referencesР.И. Грушвицкий, А.Х. Мурсаев и Е.П. Угрюмов, Проектирование систем на микросхемах программируемой логики. СПб., Россия: БХВ-Петербург, 2002.ru
dc.relation.referencesТ.Б.Мартинюк, С.М. Фащілін та Б.І. Круківський, «Корелятор», Патент України G06F 15/00. №135902 МПК (2008), 25.07.2019.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.31649/1999-9941-2019-46-3-39-46


Файли в цьому документі

Thumbnail

Даний документ включений в наступну(і) колекцію(ї)

Показати скорочену інформацію