Прогнозування міцності бетону на базі апарату нечіткої логіки за допомогою “MATLAB 7”

Abstract

Запропоновано математичну модель прогнозованої міцності бетону на основі апарату нечіткої логіки. Складові моделі враховують вплив як кількісних показників складових бетонної суміші(витрата води, цементу, піску, крупного заповнювача, В/Ц) так і якісні показники впливу(марка цементу, технологічні параметри ущільнення, форма,поверхня заповнювача). Для навчання та налаштування моделі використано експериментальні дані, що оброблялись у програмі “MATLAB 7”. Створено інтерфейс користувача для задання вихідних даних моделі.

The mathematical model of concrete strength prediction on the basis of fuzzy logic is offered. Model components take into account the influence of both quantitative indicators of concrete mix components (water consumption, cement, sand, coarse aggregate, water-cement ratio) and qualitative’s ones (cement grade , consolidation technological parameters, aggregate shape and surface ). Experimental data has been used for model training and tuning and processed in "MATLAB 7". A user interface for setting model output was made.