Розпізнавання емоцій людини за допомогою згорткової нейронної мережі

Abstract

Проаналізовано основні варіанти архітектур згорткових нейронних мереж у контексті розв`язання задачі розпізнання емоцій. Запропоновано додатковий проміжний згортковий шар, який дозволяє знизити вимоги до потужності обчислювальних ресурсів без вагомих втрат точності. Розроблено відповідний програмний продукт.

Basic variants of convolutional neural network architectures are analyzed in the context of emotion recognition resolution. An additional intermediate convolutional layer is proposed to reduce the power requirements of computing resources without significant loss of accuracy. A suitable software product has been developed.